Comment optimiser la mise en œuvre de hashCode() pour des performances de collecte efficaces ?

Optimisation de l'implémentation de hashCode() pour les collections

Lors du remplacement de la méthode égale pour une collection, une attention particulière doit être accordée à l'implémentation du méthode hashCode() également. Le choix de l'algorithme de hachage a un impact considérable sur l'efficacité des structures de données basées sur le hachage.

Bonne pratique :

La mise en œuvre recommandée, telle que proposée par "Effective Java, " implique :

1. Initialiser : Attribuer un nom différent de zéro entier à un résultat de variable int.

2. Boucle à travers les champs :Pour chaque champ f testé dans égal() :

   • Calculer un code de hachage c basé sur le type de champ :

     • Booléen : (f ? 0 : 1)
     • Octet/Char/Short/Int : (int)f
     • Long : (int)(f ^ (f >>> 32))
     • Float : Float.floatToIntBits(f)
     • Double : gérer comme long value
     • Object : hashCode() de l'objet ou 0 pour null
     • Array : calculer récursivement les valeurs de hachage pour chaque élément
3. Combinez les valeurs de hachage : Multipliez le résultat par 37 et ajoutez c.

Raisonnement :

Cette approche garantit une bonne répartition des valeurs de hachage pour la plupart des scénarios d'utilisation. Cela évite les biais qui peuvent survenir avec des algorithmes de hachage faibles.

Cette implémentation garantit que les objets considérés comme égaux par la méthode equals renverront toujours le même code de hachage. Il minimise également la probabilité de collisions dans les structures de données basées sur le hachage, conduisant à des opérations de récupération et de stockage efficaces.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!