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Comment paramétrer efficacement les instructions SELECT en Python avec PyODBC ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2025-01-02 15:09:39773parcourir

How to Effectively Parameterize SELECT Statements in Python with PyODBC?

Utilisation des paramètres pour une exécution efficace de l'instruction SELECT en Python avec PyODBC

En tentant de récupérer des lignes spécifiques d'une table, un programmeur a rencontré des problèmes lors de l'utilisation de variables comme paramètres pour la clause WHERE. Cette question explore les subtilités du paramétrage des instructions SELECT à l'aide de PyODBC, offrant une solution complète et explorant ses avantages.

Paramétrage des instructions SELECT avec PyODBC

L'utilisation des paramètres dans Les instructions SQL sont une pratique recommandée pour améliorer la sécurité et l'efficacité. La méthode "cursor.execute()" de PyODBC prend une requête paramétrée comme premier argument. Les données pour les paramètres sont fournies comme deuxième argument. Par exemple :

cursor.execute("SELECT * FROM Throughput WHERE DeviceName = ?", data['DeviceName'])

Avantages des requêtes paramétrées :

  • Protection contre l'injection SQL :Le paramétrage protège contre les entrées malveillantes en empêchant Les instructions SQL ne sont plus dynamiques modifié.
  • Commodité : Pas besoin d'échappement manuel des caractères spéciaux, car les paramètres sont transmis séparément.
  • Amélioration des performances : Le paramétrage permet un -préparation SQL en temps, plus efficace que répétitive recompilations.

Exemple d'utilisation :

L'extrait de code de travail fourni démontre la solution finale :

query = "SELECT * FROM Throughput WHERE DeviceName = '%s'" % data['Device Name']
      try:
          for row in cursor.execute(query):

Dans cet exemple, le La variable data['Device Name'] est incluse dans la requête à l'aide du formatage de chaîne. Cependant, l'utilisation d'une requête paramétrée serait une meilleure approche en termes de sécurité et de performances.

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