


Que fait si __name__ == "__main__": do ?
La garde __name__ est un idiome Python courant qui protège les utilisateurs d'invoquer accidentellement un script alors qu'ils n'en avaient pas l'intention. L'omission de cette garde peut entraîner un comportement inattendu si vous importez le script dans un autre script ou si vous le sérialisez en tant que cornichon.
Comment ça marche
Lorsque l'interprète lit un fichier source, il fait deux choses :
- Définit des variables spéciales comme __name__
- Exécute le code trouvé dans le fichier
Si vous exécutez votre module en tant que programme principal, __name__ est défini sur "__main__". Sinon, lorsque vous importez le module, __name__ est défini sur le nom du module.
La garde __name__ fonctionne comme suit :
-
Si __name__ == '__main__' (main programme):
- Exécuter le code au sein du corps de garde (généralement fonctions).
-
Si __name__ != '__main__' (module importé) :
- Ignorez le code dans le corps de garde.
Code Échantillon
Examinons le code suivant :
print("before import") import math print("before function_a") def function_a(): print("Function A") print("before function_b") def function_b(): print("Function B {}".format(math.sqrt(100))) print("before __name__ guard") if __name__ == '__main__': function_a() function_b() print("after __name__ guard")
- Importation : les mathématiques sont importées sans la garde, ce qui n'est pas idéal.
- Programme principal : Si le code est exécuté en tant que programme principal, il s'imprimera "Fonction A" et "Fonction B 10.0" dans la garde __name__.
- Module importé : Si le code est importé en tant que module normal, la garde sera ignorée et les fonctions seront ne pas être exécuté.
Pourquoi utiliser it?
Cet idiome vous permet d'écrire des fichiers .py qui peuvent être utilisés à la fois comme modules indépendants et comme scripts exécutés en tant que programme principal. Quelques exemples de son utilité :
- Bibliothèque avec mode démo :Une bibliothèque avec un mode script pour les tests unitaires ou l'exécution de démos.
- Tests unitaires : Les frameworks de test peuvent importer des fichiers .py en tant que modules, nécessitant le garde __name__ pour empêcher le script exécution.
- Exposition API : Un module qui fournit une API pour les utilisateurs avancés tout en s'exécutant en tant que programme indépendant.
- Code polyvalent : C'est élégant pour exécuter un script en important son module, et la garde __name__ facilite cela.
Pour résumer, le if __name__ == La protection '__main__' peut être omise mais est recommandée pour sa polyvalence, sa protection contre les erreurs et pour éviter tout comportement inattendu lors de l'importation ou de la sérialisation du code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeintoexecuableInstructions.1) the IntrepreterredSthecode, convertingitintoStecode, quithepythonvirtualmachine (pvm)

Les caractéristiques clés de Python incluent: 1. La syntaxe est concise et facile à comprendre, adaptée aux débutants; 2. Système de type dynamique, améliorant la vitesse de développement; 3. Rich Standard Library, prenant en charge plusieurs tâches; 4. Community et écosystème solide, fournissant un soutien approfondi; 5. Interprétation, adaptée aux scripts et au prototypage rapide; 6. Support multi-paradigme, adapté à divers styles de programmation.

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i


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