


Gestion de l'erreur MySQL n°1140 : "Mélange des colonnes GROUP" dans un environnement distant
Lorsque vous rencontrez l'erreur "MySQL #1140 - Mélange des colonnes GROUP (MIN( ), MAX(), COUNT(),...) sans colonnes GROUP est illégal s'il n'y a pas de clause GROUP BY", cela indique que votre requête SQL tente de mélanger des colonnes groupées colonnes (par exemple, COUNT()) avec des colonnes non groupées (par exemple, nid) sans utiliser de clause GROUP BY.
Dans votre cas spécifique, le problème se pose dans la requête SQL suivante :
SELECT COUNT(node.nid), node.nid AS nid, node_data_field_update_date.field_update_date_value AS node_data_field_update_date_field_update_date_value FROM node node LEFT JOIN content_type_update node_data_field_update_date ON node.vid = node_data_field_update_date.vid WHERE node.type IN ('update') ORDER BY node_data_field_update_date_field_update_date_value DESC
Pour résoudre le problème, vous avez deux options :
- Désactiver ONLY_FULL_GROUP_BY : Ce paramètre du serveur MySQL nécessite que toutes les colonnes sélectionnées (autres que les fonctions d'agrégation) soient incluses dans la clause GROUP BY. Vous pouvez le désactiver en définissant ONLY_FULL_GROUP_BY sur 0 dans la configuration MySQL.
- Ajouter une clause GROUP BY : Alternativement, vous pouvez regrouper explicitement les résultats par colonnes utilisées dans la sélection :
SELECT COUNT(node.nid), node.nid AS nid, node_data_field_update_date.field_update_date_value AS node_data_field_update_date_field_update_date_value FROM node node LEFT JOIN content_type_update node_data_field_update_date ON node.vid = node_data_field_update_date.vid WHERE node.type IN ('update') GROUP BY nid, node_data_field_update_date_field_update_date_value ORDER BY node_data_field_update_date_field_update_date_value DESC
En incorporant l'une de ces solutions, vous pouvez résoudre l'erreur "Mélange des colonnes GROUP" et exécuter avec succès la requête SQL dans un environnement éloigné.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MysqlStringTypeSimpactStorageAndPerformanceSfollows: 1) Charisfixed-Length, AlwaysusingTheSameStoragespace, qui, de manière morépace-efficace sans espace.

MysqlstringTypeSincludevarchar, text, char, énum, andset.1) varcharinsversatileforvariable-LengthstringSuptoSpecifiedImmit.2)

MysqloffersvariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-LengthStrings, 2) varcharforvariable-LengthText, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlatedata, and5) enumandsetfor.

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.


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