


Sélection aléatoire de lignes avec considération pondérée
SQL fournit un moyen de sélectionner aléatoirement une ligne dans une table. Cependant, prendre en compte un poids pour chaque ligne pour influencer la probabilité de sélection n'est pas simple.
Une méthode pour y parvenir est l'échantillonnage pondéré en réservoir, qui est une technique élégante et efficace pour sélectionner des éléments d'un ensemble avec remplacement. et avec des probabilités proportionnelles à leurs poids.
L'implémentation en SQL implique :
- Calculer un score de priorité pour chaque ligne en divisant le logarithme négatif d'un nombre aléatoire par son poids.
- Tri des lignes par ce score de priorité par ordre croissant.
- Sélection de la première ligne dans les résultats triés.
Cette requête accomplit ceci :
SELECT id, -LOG(RAND()) / weight AS priority FROM your_table ORDER BY priority LIMIT 1;
Dans cette requête, LOG(RAND()) génère un résultat aléatoire uniformément distribué nombre compris entre 0 et 1. Prendre le logarithme négatif de ce nombre inverse effectivement sa valeur, ce qui donne un nombre plus grand pour des valeurs aléatoires plus petites. En divisant cette valeur inversée par le poids de la ligne, nous obtenons une priorité plus faible pour les lignes avec des poids plus élevés.
Par conséquent, les lignes avec des poids plus élevés auront un score de priorité plus faible et auront plus de chances d'être en haut des résultats triés, augmentant ainsi leurs chances d'être sélectionnés. Cette approche garantit que la probabilité de sélection de chaque ligne est proportionnelle à son poids.
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Les vulnérabilités de sécurité courantes dans MySQL incluent l'injection SQL, les mots de passe faibles, la configuration d'autorisation incorrecte et les logiciels unpudés. 1. L'injection SQL peut être évitée en utilisant des instructions de prétraitement. 2. Les mots de passe faibles peuvent être évités en utilisant de force des stratégies de mot de passe solides. 3. Une mauvaise configuration d'autorisation peut être résolue par examen régulier et ajustement des autorisations utilisateur. 4. Les logiciels unpus peuvent être corrigés en vérifiant et mise à jour régulièrement la version MySQL.

L'identification des requêtes lentes dans MySQL peut être réalisée en activant les journaux de requête lents et en définissant des seuils. 1. Activer les journaux de requête lents et définir les seuils. 2. Afficher et analyser les fichiers journaux de requête lente et utiliser des outils tels que MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour une analyse approfondie. 3. Optimisation des requêtes lentes peut être réalisée grâce à l'optimisation de l'index, à la réécriture de la requête et à l'évitement de l'utilisation de Select *.

Pour surveiller la santé et les performances des serveurs MySQL, vous devez prêter attention à la santé du système, aux mesures de performance et à l'exécution des requêtes. 1) Surveiller la santé du système: utilisez les commandes TOP, HTOP ou ShowGlobalStatus pour afficher les activités du CPU, de la mémoire, des E / S de disque et du réseau. 2) Suivre les indicateurs de performance: surveiller les indicateurs clés tels que le numéro de requête par seconde, le temps de requête moyen et le taux de réussite du cache. 3) Assurer l'optimisation de l'exécution des requêtes: activer les journaux de requête lents, enregistrer et optimiser les requêtes dont le temps d'exécution dépasse le seuil défini.

La principale différence entre MySQL et MARIADB est les performances, les fonctionnalités et la licence: 1. MySQL est développé par Oracle, et MariADB est sa fourche. 2. MariaDB peut mieux fonctionner dans des environnements à haute charge. 3.MariaDB fournit plus de moteurs et de fonctions de stockage. 4.MySQL adopte une double licence et MariaDB est entièrement open source. L'infrastructure existante, les exigences de performance, les exigences fonctionnelles et les coûts de licence doivent être pris en compte lors du choix.

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.


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