


INT ou GUID pour les ID de base de données : lequel offre de meilleures performances ?
INT vs. Identifiant unique pour les champs d'ID de base de données : considérations sur les performances
Question :
Lors de la conception d'une base de données SQL Server, quel type de données est le plus adapté à un champ ID : INT ou identifiant unique (GUID) ?
Analyse :
Le choix entre INT et GUID dépend du cas d'utilisation et des exigences de performances.
INT (Entier) :
-
Avantages :
- Taille des données compacte (4 octets pour INT, 8 octets pour BIGINT)
- Opérations de recherche et de jointure plus rapides dans certains scénarios
-
Inconvénients :
- Pas unique au monde, nécessitant une gestion supplémentaire pour les systèmes distribués
- Auto -l'incrémentation des INT peut entraîner une dégradation des performances sur heure
GUID (identifiant unique) :
-
Avantages :
- Globalement unique, garantissant l'absence de valeurs en double dans les systèmes distribués systèmes
- Performances stables, même lorsque le volume de données est élevé
-
Inconvénients :
- Plus grand taille des données (16 octets)
- Peut entraîner des problèmes de performances lorsqu'il est utilisé comme clé clusterisée en raison d'une valeur élevée caractère aléatoire
Considérations relatives aux performances :
Comme mentionné, les problèmes de performances dépendent de l'utilisation de la colonne.
-
Regroupé Index :
- Les INT ne sont généralement pas recommandés pour les index clusterisés en raison de leur séquence inhérente, ce qui peut conduire à une fragmentation des pages.
- Les GUID peuvent potentiellement causer des problèmes de performances, car clés groupées en raison de leur nature aléatoire, ce qui entraîne une page d'index inefficace récupération.
-
Index non clusterisés :
- Bien que moins critique que pour les index clusterisés, l'utilisation de GUID pour les index non clusterisés les index clusterisés peuvent toujours introduire une surcharge de performances en raison de leur taille plus grande. taille.
Conclusion :
De manière générale, sauf si vous avez un besoin spécifique d'identifiants globalement uniques, il est recommandé d'utiliser INT pour les champs d’ID dans les bases de données. Les INT offrent une taille de données plus petite, permettant un traitement plus rapide et une indexation plus efficace. Cependant, si l'unicité globale est primordiale ou si le volume de données est extrêmement important, les GUID peuvent être une option appropriée, bien qu'avec des implications potentielles en termes de performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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