


Le suivi des coûts AWS est essentiel pour contrôler les budgets. Dans ce guide, nous expliquerons la création d'une fonction AWS Lambda pour récupérer les détails des coûts et les envoyer par e-mail (via SES) et Slack.
Prérequis
1.Compte AWS avec autorisations IAM pour Lambda, SES et Cost Explorer.
2.URL du Webhook Slack pour envoyer des messages.
3.Configuration de l'e-mail SES pour les notifications.
4.S3 Bucket pour stocker les rapports de coûts sous forme de fichiers CSV.
Étape 1 : Activer l'Explorateur de coûts
- Accédez au Tableau de bord de facturation AWS > Explorateur de coûts.
- Activez Cost Explorer pour accéder aux données de coûts détaillées.
Étape 2 : Créer un compartiment S3
- Créez un compartiment S3 (par exemple, aws-cost-reports) pour stocker les rapports de coûts.
- Assurez-vous que le compartiment dispose des autorisations de lecture/écriture appropriées pour Lambda.
Étape 3 : Écrivez le code Lambda
1.Créez une fonction Lambda
- Accédez à AWS Lambda > Créer une fonction.
- Sélectionnez Python Runtime (par exemple, Python 3.9).
- Ajouter des dépendances
- Utilisez une couche Lambda ou des bibliothèques de packages comme boto3 et slack_sdk. 3.Écrivez votre code python et exécutez-le. (Si vous voulez mon code, commentez simplement "ease-py-code" sur mon blog, je vous le partagerai ? )
Étape 4 : Ajouter des autorisations S3
Mettez à jour le rôle d'exécution Lambda pour autoriser s3:PutObject, ses:SendEmail et ce:GetCostAndUsage.
Étape 5 : Testez le Lambda
1. Déclenchez Lambda manuellement à l'aide d'un événement de test.
- Vérifiez que le rapport de coûts est :
- Téléchargé dans le compartiment S3.
- Envoyé par e-mail via SES.
- Notifié dans Slack.
Conclusion
Avec cette configuration, les rapports de coûts AWS sont automatiquement envoyés dans votre boîte de réception et dans Slack, vous tenant ainsi informé des tendances en matière de dépenses. Affinez cette solution en personnalisant la fréquence des rapports ou en regroupant les coûts selon d'autres dimensions.
Suivez pour plus et un apprentissage heureux :)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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