


Comment puis-je tester efficacement l'égalité de plusieurs variables en Python ?
Test de l'égalité de plusieurs variables : une solution complète
Cette requête soulève un défi intrigant : comparer plusieurs variables à un entier spécifique et générer un chaîne de sortie basée sur les résultats.
Pour résoudre ce problème, il faut comprendre que les expressions booléennes en Python ne se comportent pas comme Phrases anglaises. Par exemple, le fragment de code fourni interprète chaque côté de l'opérateur ou comme une expression distincte, plutôt que d'évaluer toutes les variables par rapport à la même comparaison.
Pour résoudre ce problème, la syntaxe correcte est :
if x == 1 or y == 1 or z == 1:
Cela garantit que la comparaison est effectuée indépendamment pour chaque variable.
De plus, on peut condenser ce code à l'aide d'un test de confinement contre un tuple :
if 1 in (x, y, z):
Ou, plus efficacement encore, un ensemble peut être utilisé pour son test d'adhésion à coût constant :
if 1 in {x, y, z}:
Ce code amélioré profite du fait qu'un ensemble Le test d'appartenance a un temps d'exécution fixe, quel que soit l'opérande de gauche.
En substance, l'opérateur or sépare ses arguments, en évaluant chacun comme une expression booléenne. Cependant, même évalué comme une expression unique, le résultat ne correspondrait pas au comportement souhaité. En effet, l'opérateur or renvoie le premier argument qui est « vrai » (une valeur autre que False, un 0 numérique ou un conteneur vide). Par conséquent, seule la première valeur vraie de la séquence serait prise en compte, ce qui pourrait conduire à des résultats incorrects.
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Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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