983. Coût minimum pour les billets
Difficulté :Moyen
Sujets :Array, programmation dynamique
Vous avez prévu un voyage en train un an à l'avance. Les jours de l'année au cours desquels vous voyagerez sont indiqués sous forme d'un tableau entier jours. Chaque jour est un nombre entier de 1 à 365.
Les billets de train sont vendus de trois manières différentes :
- un pass 1 jour est vendu au prix de[0] dollars,
- un pass 7 jours est vendu au prix de[1] dollars, et
- un pass 30 jours est vendu au prix de[2] dollars.
Les pass permettent autant de jours de voyage consécutifs.
- Par exemple, si nous obtenons un pass 7 jours le jour 2, alors nous pouvons voyager pendant 7 jours : 2, 3, 4, 5, 6, 7 et 8.
Rendez le nombre minimum de dollars dont vous avez besoin pour voyager chaque jour dans la liste de jours donnée.
Exemple 1 :
- Entrée : jours = [1,4,6,7,8,20], coûts = [2,7,15]
- Sortie : 11
-
Explication : Par exemple, voici une façon d'acheter des pass qui vous permettent de voyager conformément à votre projet de voyage :
- Le premier jour, vous avez acheté un pass d'une journée au coût[0] = 2 $, qui couvrait le premier jour.
- Le jour 3, vous avez acheté un pass 7 jours au coût[1] = 7 $, qui couvrait les jours 3, 4, ..., 9.
- Le jour 20, vous avez acheté un pass d'une journée au coût[0] = 2 $, qui couvrait le jour 20.
- Au total, vous avez dépensé 11 $ et couvert tous les jours de votre voyage.
Exemple 2 :
- Entrée : jours = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], coûts = [2,7,15]
- Sortie : 17
-
Explication : Par exemple, voici une façon d'acheter des pass qui vous permettent de voyager conformément à votre projet de voyage :
- Le premier jour, vous avez acheté un pass de 30 jours pour un coût[2] = 15 $ qui couvrait les jours 1, 2, ..., 30.
- Le jour 31, vous avez acheté un pass d'une journée au coût[0] = 2 $ qui couvrait le jour 31.
- Au total, vous avez dépensé 17 $ et couvert tous les jours de votre voyage.
Contraintes :
- 1
- 1
- les jours sont dans un ordre strictement croissant.
- coûts.longueur == 3
- 1
Solution :
Le problème consiste à déterminer le coût minimum pour voyager sur un ensemble de jours spécifiés tout au long de l'année. Le problème propose trois types de titres de transport : 1 jour, 7 jours et 30 jours, chacun avec des coûts spécifiques. L’objectif est de trouver le moyen le moins cher de couvrir tous les jours de voyage avec ces pass. La tâche nécessite l'utilisation d'une programmation dynamique pour calculer efficacement le coût minimal.
Points clés
- Programmation dynamique (DP) : Nous utilisons la programmation dynamique pour suivre le coût minimum pour chaque jour.
- Jours de voyage : Les jours de voyage sont indiqués par ordre strictement croissant, ce qui signifie que nous savons exactement quels jours nous devons voyager.
-
Trois types de Pass : Pour chaque jour d du tableau jours, calculez le coût minimum en considérant le coût d'achat d'un pass qui couvre le jour d en cours :
- Pass 1 jour : Le coût serait le coût du pass 1 jour (coûts[0]) ajouté au coût de la journée précédente (dp[i-1]).
- Pass 7 jours : Le coût serait le coût du pass 7 jours (coûts[1]) ajouté au prix du jour le plus récent qui se situe dans les 7 jours suivant d.
- Pass 30 jours : Le coût serait le coût du pass 30 jours (coûts[2]) ajouté au coût du jour le plus récent qui se situe dans les 30 jours suivant le jour.
- Cas de base : Le coût minimum pour une journée sans déplacement est de 0.
Approche
- DP Array : Nous utiliserons un tableau DP dp[] où dp[i] représente le coût minimum pour couvrir tous les jours de voyage jusqu'au jour i.
-
Remplissage du DP Array : Pour chaque jour de 1 à 365 :
- Si la journée est une journée de voyage, nous calculons le coût minimum en considérant :
- Le coût d'utilisation d'un pass 1 jour.
- Le coût d'utilisation d'un pass 7 jours.
- Le coût d'utilisation d'un pass 30 jours.
- Si le jour n'est pas un jour de voyage, le coût de ce jour sera le même que celui du jour précédent (dp[i] = dp[i-1]).
- Si la journée est une journée de voyage, nous calculons le coût minimum en considérant :
- Réponse finale : Après avoir rempli le tableau DP, le coût minimum sera stocké dans dp[365], qui couvre tous les jours de voyage possibles.
Plan
- Initialisez un tableau dp[] de taille 366 (un supplémentaire à gérer jusqu'au jour 365).
- Réglez dp[0] sur 0, car il n'y a aucun frais pour le jour 0.
- Créez un ensemble travelDays pour vérifier rapidement si un jour particulier est un jour de voyage.
- Parcourez chaque jour de 1 à 365 :
- S'il s'agit d'un jour de voyage, calculez le coût minimum en considérant chaque type de pass.
- Sinon, reportez le coût de la veille.
- Renvoyer la valeur à dp[365].
Implémentons cette solution en PHP : 983. Coût minimum pour les billets
<?php /** * @param Integer[] $days * @param Integer[] $costs * @return Integer */ function mincostTickets($days, $costs) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage: $days1 = [1, 4, 6, 7, 8, 20]; $costs1 = [2, 7, 15]; echo mincostTickets($days1, $costs1); // Output: 11 $days2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 30, 31]; $costs2 = [2, 7, 15]; echo mincostTickets($days2, $costs2); // Output: 17 ?>
Explication:
- L'algorithme itère sur chaque jour de l'année (365 jours).
- Pour chaque jour de voyage, il calcule le coût en considérant s'il est moins cher de :
- Acheter un pass 1 jour (ajoute le coût du pass 1 jour au coût de la veille).
- Achetez un pass 7 jours (ajoute le coût du pass 7 jours et prend en compte le coût du voyage au cours des 7 derniers jours).
- Achetez un pass de 30 jours (ajoute le coût du pass de 30 jours et prend en compte le coût du voyage au cours des 30 derniers jours).
- Si ce n'est pas un jour de voyage, le coût reste le même que la veille.
Exemple de procédure pas à pas
Exemple 1 :
Entrée :
$days = [1, 4, 6, 7, 8, 20]; $costs = [2, 7, 15];
- Jour 1 : Achetez un pass 1 jour pour 2 $.
- Jour 4 : Achetez un pass 7 jours pour 7 $ (couvre les jours 4 à 9).
- Jour 20 : Achetez un autre pass d'une journée pour 2 $.
Coût total = 2 $ 7 $ 2 $ = 11 $.
Exemple 2 :
Entrée :
$days = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 30, 31]; $costs = [2, 7, 15];
- Jour 1 : Achetez un pass de 30 jours pour 15 $ (couvre les jours 1 à 30).
- Jour 31 : Achetez un pass 1 jour pour 2 $.
Coût total = 15 $ 2 $ = 17 $.
Complexité temporelle
La complexité temporelle de la solution est O(365), car nous parcourons tous les jours de l'année, et pour chaque jour, nous effectuons des opérations à temps constant (vérification des jours de voyage et mise à jour du DP tableau). Ainsi, la solution s'exécute en temps linéaire par rapport au nombre de jours.
Sortie par exemple
Exemple 1 :
$days = [1, 4, 6, 7, 8, 20]; $costs = [2, 7, 15]; echo mincostTickets($days, $costs); // Output: 11
Exemple 2 :
$days = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 30, 31]; $costs = [2, 7, 15]; echo mincostTickets($days, $costs); // Output: 17
La solution calcule efficacement le coût minimum de couverture des jours de voyage grâce à une programmation dynamique. En itérant au fil des jours et en considérant tous les pass possibles (1 jour, 7 jours, 30 jours), l'algorithme trouve la stratégie optimale d'achat des pass. La complexité temporelle est linéaire en termes de nombre de jours, ce qui la rend adaptée aux contraintes du problème.
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Le délai d'expiration de session absolue commence au moment de la création de session, tandis qu'un délai d'expiration inactif de session démarre au moment de la non-opération de l'utilisateur. Le délai d'expiration de session absolue convient aux scénarios où un contrôle strict du cycle de vie de la session est nécessaire, tels que les applications financières; Le délai d'attente de session inactif convient aux applications qui souhaitent que les utilisateurs maintiennent leur session active pendant longtemps, comme les médias sociaux.

La défaillance de la session du serveur peut être résolue en suivant les étapes: 1. Vérifiez la configuration du serveur pour vous assurer que la session est correctement définie. 2. Vérifiez les cookies des clients, confirmez que le navigateur le prend en charge et l'envoyez-le correctement. 3. Vérifiez les services de stockage de session, tels que Redis, pour vous assurer qu'ils fonctionnent normalement. 4. Examiner le code de demande pour assurer la logique de session correcte. Grâce à ces étapes, les problèmes de conversation peuvent être diagnostiqués et réparés efficacement et l'expérience utilisateur peut être améliorée.

Session_Start () IsCrucialInPhpFormanAgingUsersessions.1) ItinitiateSanEwSessionIfNoneExists, 2) ConsomaSanExistingSession, and3) SetSasessionCooKieforContinuityAcrossrequests, permettant aux applications liées à la réaction et à la personne.

La définition de l'indicateur httponly est cruciale pour les cookies de session car il peut effectivement empêcher les attaques XSS et protéger les informations de session utilisateur. Plus précisément, 1) l'indicateur httponly empêche JavaScript d'accéder aux cookies, 2) l'indicateur peut être réglé via Setcookies et Make_Response dans PHP et FLASK, 3) Bien qu'il ne puisse pas être empêché de toutes les attaques, elle devrait faire partie de la politique de sécurité globale.

PhpSessionsSsolvetheproblemOf-MainainingStateCrossMultiplehttprequestsByStoringDataontheserverAndassociatingitwithauniquesessionId.1) ils storentaserver, généralement infilesordatabases, et de lasse de lastoredinacookietatevevedata.2)

PhpSessionsCanstorestrings, Numbers, Arrays, Andobject.1.Strings: TextDatalikeUserames.2.Numbers: IntegersorFloatsForCounters.3.arrays: listslikeshoppingcarts.4.Objects: complexestructuresthataReSerialized.

TostartaphpSession, usessession_start () aTTheScript'sbeginning.1) PlaceItBeForeanyOutputToSetTheSessionCooKie.2) USESSIONSFORUSERDATALIKELOGINSTATUSORSHOPPINGSCARS.3) RegegeraSesessionIdStopreventfixationAtTACKS.4)

La régénération de session fait référence à la génération d'un nouvel ID de session et à l'invalidation de l'ancien ID lorsque l'utilisateur effectue des opérations sensibles en cas d'attaques fixes de session. Les étapes de mise en œuvre incluent: 1. Détectez les opérations sensibles, 2. Générer un nouvel ID de session, 3. Détruiser l'ancien ID de session, 4. Mettre à jour les informations de session côté utilisateur.


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