Pourquoi ma requête Oracle SQL n'utilise-t-elle pas le parallélisme ?

Comprendre les limitations du parallélisme d'Oracle pour une requête SQL unique

Bien qu'Oracle 11g Release 2 introduit des fonctionnalités de parallélisation avancées, obtenir un parallélisme optimal pour une requête spécifique nécessite un examen et une analyse minutieux. Malgré l'application de diverses astuces de parallélisme telles que /* PARALLEL */, votre requête semble rester confinée à un seul processeur.

Une approche holistique du parallélisme

Comprendre le parallélisme d'Oracle est crucial, car il implique une interaction complexe de paramètres système, de caractéristiques de requête et de conditions d'exécution. Commencez par poser les questions fondamentales :

• Combien de serveurs parallèles ont été demandés ?
• Combien de serveurs parallèles ont été alloués ?
• Combien de serveurs parallèles ont été effectivement utilisés ?

Identification des goulots d'étranglement

Utilisez l'outil complet de surveillance SQL avec des rapports actifs pour découvrir la cause première de des étapes lentes dans votre plan d’exécution. Cet outil révèle le temps passé sur chaque étape et le degré de parallélisme atteint.

Facteurs influençant l'allocation des serveurs parallèles

Une multitude de facteurs contribuent à l'allocation des serveurs parallèles. Voici quelques considérations clés :

• Parallélisme inter-opérations : Les opérations de tri ou de regroupement peuvent conduire à doubler l'allocation du serveur parallèle.
• Conseils de requête : Les astuces explicites au niveau des instructions sont préférées, mais les astuces au niveau des objets peuvent également avoir un impact parallélisme.
• SQL récursif :Le SQL récursif, tel que la gestion des séquences non mises en cache, peut sérialiser efficacement les opérations.
• Modifier les paramètres de session : Modifier les commandes de session peut forcer ou activer le traitement parallèle.
• Degré de table et d'index : Plus petit les tables et les index peuvent ne pas bénéficier du parallélisme.
• Considérations relatives à l'optimiseur : L'optimiseur peut choisir le traitement en série plutôt que le parallélisme s'il le juge plus efficace.
• Gestion du plan : Des fonctionnalités telles que les lignes de base du plan SQL peuvent modifier le degré de parallélisme en coulisses.
• Édition limitations : Les opérations parallèles ne sont prises en charge que dans les éditions Enterprise et Personal.

Autres considérations

Les facteurs supplémentaires pouvant influencer le parallélisme incluent :

• Limites du système d'exploitation et du matériel : Les cœurs de processeur, la mémoire et les capacités d'E/S ont un impact sur le parallélisme.
• Restrictions DML parallèles : Certains scénarios, tels que des déclencheurs ou des contraintes auto-référentielles, peuvent empêcher les opérations DML parallèles.
• Bogues et limitations :Des problèmes d'analyse occasionnels ou des bogues Oracle peuvent entraîner un comportement de parallélisme inattendu.

Optimisation pour un parallélisme optimal

Atteindre un parallélisme optimal nécessite l'expérimentation et la compréhension des caractéristiques spécifiques de la charge de travail. Tenez compte des conseils suivants :

• Évitez les indices inutiles : N'utilisez les indices que lorsque cela est nécessaire, car ils peuvent parfois interférer avec la prise de décision de l'optimiseur.
• Activer le DML parallèle : Assurez-vous que le DML parallèle est activé si votre charge de travail.
• Modifiez les paramètres système : Ajustez les paramètres système tels que PARALLEL_DEGREE_LIMIT et PARALLEL_MIN_SERVERS pour affiner le parallélisme.
• Envisagez le partitionnement : Le partitionnement peut améliorer traitement parallèle en répartissant les données sur plusieurs disques.
• Analyser l'utilisation du parallélisme : Surveillez le rapport SQL_MONITOR pour le SQL_ID afin d'identifier les goulots d'étranglement et les domaines à améliorer.

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