Filtrage et tri SQL avec des exemples concrets

Ce blog explique les clauses SQL telles que WHERE, HAVING, ORDER BY, GROUP BY et d'autres clauses connexes à l'aide d'exemples réels avec les tables des employés et des services.

Table des matières

1. Structure des tableaux
2. Clause OÙ
3. Clause GROUPE PAR
4. Clause AVOIR
5. Clause ORDER BY
6. Clause LIMITE
7. Clause DISTINCT
8. Opérateurs ET, OU, NON

---

Structure des tableaux

Tableau des employés

emp_id	name	age	department_id	hire_date	salary
1	John Smith	35	101	2020-01-01	5000
2	Jane Doe	28	102	2019-03-15	6000
3	Alice Johnson	40	103	2018-06-20	7000
4	Bob Brown	55	NULL	2015-11-10	8000
5	Charlie Black	30	102	2021-02-01	5500

Tableau des départements

dept_id	dept_name
101	HR
102	IT
103	Finance
104	Marketing

---

Clause OÙ

La clause WHERE est utilisée pour filtrer les enregistrements en fonction de conditions spécifiées.

Requête SQL

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Résultat

name	age	salary
John Smith	35	5000
Alice Johnson	40	7000
Bob Brown	55	8000

Explication : La clause WHERE filtre les lignes pour inclure uniquement les employés âgés de plus de 30 ans.

Exemple avec l'opérateur AND

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30 AND salary > 5000;

Résultat

name	age	salary
Alice Johnson	40	7000
Bob Brown	55	8000

Explication : La clause WHERE filtre les salariés de plus de 30 ans et ayant un salaire supérieur à 5000.

---

Clause GROUPE PAR

La clause GROUP BY est utilisée pour regrouper les lignes qui ont les mêmes valeurs dans des lignes récapitulatives, comme pour trouver le nombre d'employés dans chaque service.

Requête SQL

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Résultat

department_id	employee_count
101	1
102	2
103	1

Explication : La clause GROUP BY regroupe les employés par Department_id et compte le nombre d'employés dans chaque département.

---

Clause AVOIR

La clause HAVING est utilisée pour filtrer les groupes créés par la clause GROUP BY. Cela fonctionne comme la clause WHERE mais est utilisé après l'agrégation.

Requête SQL

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30 AND salary > 5000;

Résultat

department_id	avg_salary
102	5750
103	7000

Explication : La clause HAVING filtre les groupes en fonction du salaire moyen des employés de chaque département. Seuls les départements dont le salaire moyen est supérieur à 5500 sont inclus.

---

Clause ORDER PAR

La clause ORDER BY est utilisée pour trier le résultat défini par une ou plusieurs colonnes. Par défaut, il trie par ordre croissant ; pour trier par ordre décroissant, utilisez DESC.

Requête SQL (ordre croissant)

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;

Résultat

name	salary
John Smith	5000
Charlie Black	5500
Jane Doe	6000
Alice Johnson	7000
Bob Brown	8000

Explication : Le résultat est trié par salaire par ordre croissant.

Requête SQL (ordre décroissant)

SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5500;

Résultat

name	salary
Bob Brown	8000
Alice Johnson	7000
Jane Doe	6000
Charlie Black	5500
John Smith	5000

Explication : Le résultat est trié par salaire par ordre décroissant.

---

Clause LIMITE

La clause LIMIT est utilisée pour spécifier le nombre d'enregistrements à renvoyer à partir du jeu de résultats. Ceci est particulièrement utile pour la pagination ou la limitation de grands ensembles de résultats.

Requête SQL

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Résultat

name	salary
Bob Brown	8000
Alice Johnson	7000
Jane Doe	6000

Explication : La clause LIMIT limite la sortie aux 3 employés les mieux payés.

---

Clause DISTINCTE

La clause DISTINCT est utilisée pour renvoyer uniquement des valeurs distinctes (différentes) dans un jeu de résultats, en supprimant les doublons.

Requête SQL

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30 AND salary > 5000;

Résultat

department_id

101

102

103

Explication : La clause DISTINCT renvoie des valeurs Department_id uniques, éliminant les doublons.

---

Opérateurs ET, OU, NON

Les opérateurs AND, OR et NOT sont utilisés pour combiner plusieurs conditions dans la clause WHERE.

ET Opérateur

L'opérateur AND est utilisé pour combiner deux ou plusieurs conditions. Le résultat inclura uniquement les lignes où toutes les conditions sont vraies.

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;

Résultat

name	age	salary
Alice Johnson	40	7000
Bob Brown	55	8000

Explication : La clause WHERE filtre les lignes où les deux conditions (âge > 30 et salaire > 5500) sont vraies.

Opérateur OU

L'opérateur OR est utilisé lorsqu'une seule des conditions doit être vraie.

SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5500;

Résultat

name	age	salary
Jane Doe	28	6000
Alice Johnson	40	7000
Bob Brown	55	8000

Explication : La clause WHERE filtre les lignes où l'âge 7000 c'est vrai.

NON Opérateur

L'opérateur NOT est utilisé pour exclure les lignes où une condition est vraie.

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Résultat

name	age	salary
John Smith	35	5000
Charlie Black	30	5500
Jane Doe	28	6000

Explication : La clause WHERE filtre les lignes où salaire > 6 000 est faux, ce qui signifie qu'il renvoie les employés gagnant 6 000 ou moins.

---

Conclusion

Ce blog explique comment filtrer, regrouper et trier les données à l'aide des clauses SQL WHERE, HAVING, ORDER BY, GROUP BY et d'autres clauses avec des exemples concrets tirés des tables des employés et des services. Comprendre ces clauses est fondamental pour écrire des requêtes SQL efficaces, analyser les données et gérer efficacement les bases de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!