fmod dans PyTorch

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*Mémos :

• Mon message explique add().
• Mon message explique sub().
• Mon message explique mul().
• Mon message explique div().
• Mon message explique le reste().

fmod() peut effectuer le calcul modulo(mod) du std::fmod de C avec deux des tenseurs 0D ou plus D de zéro ou plusieurs éléments ou le tenseur 0D ou plus D de zéro ou plusieurs éléments et un scalaire, obtenant le tenseur 0D ou plus D de zéro ou plusieurs éléments comme indiqué ci-dessous :

*Mémos :

• fmod() peut être utilisé avec une torche ou un tenseur.
• Le 1er argument (entrée) avec torch ou en utilisant un tenseur (Required-Type : tensor of int ou float).
• Le 2ème argument avec torch ou le 1er argument avec un tenseur est autre (Required-Type : tensor ou scalaire de int ou float).
• Il y a un argument avec torch(Optional-Default:None-Type:tensor) : *Mémos :
  • out= doit être utilisé.
  • Mon message explique notre argument.
• Définir 0(int) sur other obtient ZeroDivisionError.
• Le résultat a le même signe que le tenseur d'origine.

import torch

tensor1 = torch.tensor([9, 7, 6])
tensor2 = torch.tensor([[4, -4, 3], [-2, 5, -5]])

torch.fmod(input=tensor1, other=tensor2)
tensor1.fmod(other=tensor2)
# tensor([[1, 3, 0], [1, 2, 1]])

torch.fmod(input=tensor1, other=4)
# tensor([1, 3, 2])

tensor1 = torch.tensor([-9, -7, -6])
tensor2 = torch.tensor([[4, -4, 3], [-2, 5, -5]])

torch.fmod(input=tensor1, other=tensor2)
# tensor([[-1, -3, 0], [-1, -2, -1]])

torch.fmod(input=tensor1, other=4)
# tensor([-1, -3, -2])

tensor1 = torch.tensor([9.75, 7.08, 6.26])
tensor2 = torch.tensor([[4.26, -4.54, 3.37], [-2.16, 5.43, -5.98]])

torch.fmod(input=tensor1, other=tensor2)
# tensor([[1.2300, 2.5400, 2.8900], [1.1100, 1.6500, 0.2800]])

torch.fmod(input=tensor1, other=4.26)
# tensor([1.2300, 2.8200, 2.0000])

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!