Comment puis-je mettre à jour efficacement 120 millions d'enregistrements de base de données sans utiliser d'instruction de mise à jour ?

Mise à jour efficace de 120 millions d'enregistrements à l'aide d'une approche sans mise à jour

Pour améliorer les performances de mise à jour d'une vaste table contenant 120 millions d'enregistrements, il est essentiel d’adopter une approche de non-mise à jour. Cette technique consiste à utiliser une instruction SELECT pour remplir une deuxième table avec les modifications requises.

Implémentation :

1. Créer un schéma distinct pour stocker la deuxième table, en veillant à ce que l'index clusterisé, les colonnes d'identité, les colonnes calculées et la nouvelle colonne INT soient inclus. Excluez les déclencheurs, les contraintes de clé étrangère et les index non clusterisés pendant ce processus de création.
2. Effectuez une insertion de test en utilisant 1 000 lignes pour valider la fonctionnalité et l'exactitude des données.
3. Tronquez la deuxième table et lancez l'insertion complète.
4. Reconstruisez toutes les clés primaires/contraintes/index uniques non clusterisées, les contraintes de clé étrangère, les contraintes par défaut et vérifiez les contraintes séparément lots.
5. Transférez la table d'origine vers un schéma de sauvegarde et la deuxième table vers le schéma principal.
6. Utilisez un déclencheur pour enregistrer tous les DML sur la table d'origine pendant le processus de transfert de schéma pour détecter d'éventuels vrais -en haut opérations.

Avantages :

Cette approche sans mise à jour offre des avantages significatifs par rapport aux méthodes de mise à jour traditionnelles. Il élimine les processus de mise à jour prolongés et inefficaces, garantissant une expérience de modification des données plus rapide et plus fiable.

Considérations supplémentaires :

1. Cette approche est idéale pour les opérations hors ligne afin de minimiser les problèmes potentiels d'intégrité des données lors des mises à jour du système en direct.
2. Pour les ensembles de données à grande échelle, envisagez de mettre en œuvre des modèles de récupération simples ou avec journalisation en masse pour optimiser performances.
3. Examinez attentivement les exigences et la structure des données avant de tenter toute modification pour garantir des résultats réussis et précis.

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