


Codez mieux, déboguez plus intelligemment : conseils dont chaque développeur a besoin
La programmation ne consiste pas seulement à écrire du code : il s'agit également d'écrire du code meilleur, plus rapide et plus intelligent. Que vous soyez passionné par les scripts Python, que vous exploriez Solidity pour les contrats intelligents ou que vous peaufiniez les intégrations Groovy pour Java, il existe toujours une nouvelle façon de vous simplifier la vie. Voici quelques conseils pratiques, de vraies astuces et des informations très pratiques issues de divers langages de programmation. Et oui, n'oubliez pas de consulter les liens disséminés partout : ils vous permettront d'approfondir vos connaissances.
Python : gardez-le propre
Python est populaire parce qu'il est simple, mais simple ne veut pas dire bâclé. Écrire du code lisible fait gagner du temps à vous et à tous les autres.
Utiliser les compréhensions de listes : elles ne sont pas seulement plus courtes, mais aussi plus rapides dans de nombreux cas.
Indices de type : L'ajout d'indices de type peut rendre le débogage moins pénible.
Defaultdict et Counter : ceux-ci du module de collections peuvent vous éviter bien des maux de tête lors de la gestion des décomptes ou des valeurs par défaut.
Générateurs pour données volumineuses : Si vous traitez de gros fichiers, ne chargez pas tout en même temps ; utilisez des générateurs pour maintenir une faible utilisation de la mémoire.
JavaScript : moins de drame, plus de code
JavaScript est flexible mais adore lancer des balles courbes. Voici comment garder une longueur d'avance :
Évitez les variables globales : utilisez toujours let, const ou modules.
Anti-rebond et accélérateur : ces deux fonctions sont des bouées de sauvetage pour optimiser les interactions Web.
Erreurs asynchrones : enveloppez vos fonctions asynchrones avec une gestion appropriée des erreurs.
Utiliser Maps sur des objets : pour les paires clé-valeur, Map est plus rapide et dispose de méthodes plus propres.
Solidité : créer des contrats intelligents plus intelligemment
Lorsque vous avez affaire à la blockchain et aux contrats intelligents, chaque octet et chaque unité de gaz compte. Les conseils de solidité valent de l'or ici :
Éviter les attaques de réentrance dans Solidity : un guide complet pour sécuriser le développement de contrats intelligents
Optimiser l'utilisation du gaz dans Solidity : conseils pour une exécution efficace des contrats intelligents
Meilleures pratiques pour gérer les variables immuables dans les contrats intelligents Solidity
Maîtriser l'héritage de solidité : techniques avancées pour les contrats intelligents modulaires
Utilisez des fonctions plus petites pour faciliter l'optimisation du gaz.
Testez tout sur les testnets. Les bugs en production coûtent de l'argent réel --- et rapidement.
Préférez les variables immuables pour les valeurs qui ne changent pas.
Vous en voulez plus ? Découvrez tous ces Joyaux de solidité :
Comprendre l'assemblage solidité
Mise en œuvre des contrats de procuration
Construire un caractère aléatoire sécurisé
Optimiser les événements de solidité
Groovy : le meilleur ami de Java
Groovy est idéal pour les scripts, surtout si vous travaillez avec des bibliothèques Java. Voici quelques astuces :
Maîtrisez la saisie dynamique de Groovy pour plus de flexibilité.
Utilisez Groovy's Closures pour la programmation fonctionnelle.
Tirez parti du support SQL de Groovy.
N'oubliez pas les expressions régulières de Groovy pour analyser du texte comme un pro.
Haskell : pur et puissant
La programmation fonctionnelle peut sembler délicate, mais Haskell la rend gratifiante :
Maîtriser l'évaluation paresseuse pour éviter les calculs inutiles.
Utilisez le système de types de Haskell pour éliminer les bogues avant même qu'ils n'existent.
Explorez les fonctions d'ordre supérieur.
Construisez des structures de données infinies efficaces.
Haskell récompense une pensée propre avec un code propre. Découvrez également comment Template Haskell peut automatiser les tâches répétitives.
Rust : sûr, rapide et amusant
Le jeu principal de Rust est la sécurité sans perte de performances. Voici comment continuer à gagner :
Empruntez et vérifiez les durées de vie pour éviter les problèmes de mémoire.
Utilisez les commandes Cargo comme un assistant ---tests, analyses comparatives et création simplifiés.
Écrivez du code réutilisable avec des traits et des génériques.
Tous les autres joyaux
De Kotlin à Zig, chaque langage a ses particularités et ses atouts. Plus vous explorez, meilleur vous devenez codeur. Et lorsque vous avez besoin de détails, n'hésitez pas à consulter les liens ci-dessus ou à revisiter vos langues préférées ici.
Explorez, expérimentez et n'arrêtez pas d'apprendre --- parce que c'est le véritable truc pour maîtriser la programmation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

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