Pourquoi l'inégalité NULL est fausse
L'application de la logique ternaire de SQL joue un rôle crucial dans la compréhension pourquoi NULL n'est pas égal à NULL. En logique ternaire, NULL représente une valeur inconnue plutôt qu'une valeur spécifique. Ce concept guide l'évaluation des tests d'égalité et d'inégalité.
Lors de l'évaluation de l'égalité, deux valeurs NULL ne sont considérées ni égales ni inégales. En effet, l’état d’inconnu ne peut être définitivement comparé à un autre état inconnu. Ainsi, l'expression (NULL = NULL) renvoie NULL, signifiant l'absence de réponse claire.
Dans le cas de tests d'inégalité, (NULL != NULL) renvoie également FALSE. En effet, la logique ternaire dicte qu’une valeur inconnue ne peut pas être définitivement déclarée inégale à une autre valeur inconnue. Par conséquent, on ne sait pas s'ils sont égaux ou non.
Implication pour les contrôles d'inégalité
La discussion ci-dessus précise que l'expression (A != B) est suffisante pour tester l'inégalité, même si A ou B est NULL. En effet, les règles de logique ternaire stipulent que toute opération impliquant une valeur NULL restera inconnue. Par conséquent, l'expression (A != B) renvoie FALSE si A et B sont NULL, indiquant l'absence de réponse définitive.
Si vous exigez explicitement un résultat VRAI lorsque A et B sont NULL, vous peut utiliser l'expression plus verbeuse :
WHERE ((A != B) OR (A IS NOT NULL AND B IS NULL) OR (A IS NULL AND B IS NOT NULL))
Cependant, il est important de noter que cette condition s'adresse à un cas d'utilisation spécifique où un résultat VRAI est souhaité pour les valeurs NULL. Dans la plupart des cas, l'expression la plus simple (A != B) suffit car elle suit les principes de la logique ternaire.
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Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.


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