


Comprendre l'utilité de dict.get()
En Python, accéder aux valeurs du dictionnaire à l'aide de dict[key] est sans aucun doute courant. Cependant, la méthode dict.get() offre un avantage unique qui va au-delà de la simple récupération de valeurs.
dict.get() s'attaque à un défi courant rencontré lorsque l'on travaille avec des dictionnaires : gérer des clés qui peuvent ne pas exister. Contrairement à dict[key], qui génère une KeyError lors de la rencontre de telles clés, dict.get(key) permet de spécifier une valeur par défaut à renvoyer dans de tels cas. Cette fonctionnalité est cruciale pour les scénarios dans lesquels vous souhaitez éviter les erreurs et maintenir un code propre.
Considérez le code Python suivant :
dictionary = {"Name": "Harry", "Age": 17} value = dictionary.get("Username", "Guest")
Dans cet exemple, dict.get() vérifie le existence de la clé "Username" dans le dictionnaire. Si la clé est présente, elle renvoie la valeur associée. Mais si la clé est absente, comme c'est le cas dans notre cas, elle renvoie la valeur par défaut spécifiée, "Invité". Cette approche évite non seulement les erreurs, mais fournit également un moyen élégant de gérer les clés manquantes.
De plus, dict.get() permet une personnalisation plus poussée en attribuant différentes valeurs par défaut pour différentes clés. Par exemple, vous pouvez spécifier un âge par défaut de 0 pour les valeurs d'âge inexistantes :
value = dictionary.get("Age", 0)
En résumé, dict.get() offre un outil inestimable lorsque vous travaillez avec des dictionnaires, car il vous permet de récupérer valeurs de manière sûre et efficace tout en offrant une approche flexible et conviviale pour gérer les clés manquantes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonlistsareimpoledasdynamicarrays, notLinkedlists.1) ils sont les plus utiles.

PythonoffersfourmainMethodstoreMoElelementsfromalist: 1) retirez (valeur) supprimer la perception de la réavance, 2) la pop (index) supprimera-theredraturnsanelementAsaspecifiedIndex, 3) DelstatementRemoveselementsbyIndexor

Toresolvea "Permissiondened" Erreur lorsqu'il a fait la recherche de suivi de suivi: 1) CheckAndAdAdAstheScript'sperMissionsusingChmod xmyscript.shtomakeitexecuable.2) s'assureraScriptisloatedInaDirectorywherewheyouHavewritePerMissions, telasyourhomedirectory.

ArraysaRecrucialInpythonimage Processeing Antheyeysiable efficiect Manipulation and AnalysyOfimagedata.1) ImagesaReconvertedTonumpyarray

ArraySaRessignifancelyFasterShanlistsForperations BenereFiTFromDirectMemoryAccessSandfixed-Sizestructures.1) AccessingElements: ArraysProvideConstant-TimeAccessDuetoContiguLmemoryStorage.2) ITÉRÉ: ArrayverageCachecalityForfasteriteration.3) Mem

ArraysareBetterForElement-WiseoperationsDuetofasterAccessSandoptimizedImplations.1) ArrayShavEcontiguSMemoryforDirectAccess, EnhancingPerformance.2) ListSaSaSlexible ButslowerDueTopotentialDynamicressizing.3)

Les opérations mathématiques de l'ensemble du tableau dans Numpy peuvent être implémentées efficacement par le biais d'opérations vectorielles. 1) Utilisez des opérateurs simples tels que l'ajout (ARR 2) pour effectuer des opérations sur les tableaux. 2) Numpy utilise la bibliothèque de langage C sous-jacente, qui améliore la vitesse informatique. 3) Vous pouvez effectuer des opérations complexes telles que la multiplication, la division et les exposants. 4) Faites attention aux opérations de diffusion pour s'assurer que la forme du tableau est compatible. 5) L'utilisation de fonctions Numpy telles que np.sum () peut améliorer considérablement les performances.

Dans Python, il existe deux méthodes principales pour insérer des éléments dans une liste: 1) en utilisant la méthode d'insertion (index, valeur), vous pouvez insérer des éléments à l'index spécifié, mais l'insertion au début d'une grande liste est inefficace; 2) En utilisant la méthode APPEND (valeur), ajoutez des éléments à la fin de la liste, ce qui est très efficace. Pour les grandes listes, il est recommandé d'utiliser APPEND () ou d'envisager d'utiliser des tableaux Deque ou Numpy pour optimiser les performances.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

mPDF
mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire
