


Quelle est l'approche LINQ optimale pour obtenir un sous-ensemble aléatoire ?
Extension LINQ optimale pour l'extraction aléatoire de sous-collections
Dans le monde de la programmation, il est souvent nécessaire d'extraire un sous-ensemble aléatoire d'une collection donnée. Pour les passionnés de LINQ, vous vous demandez peut-être quel est le moyen optimal d'y parvenir.
Une approche consiste à utiliser la méthode d'extension .Shuffle(), qui effectue le mélange Fisher-Yates-Durstenfeld. Cette méthode randomise efficacement l'ordre des éléments dans une collection, ce qui en fait une solution idéale pour créer une sous-collection aléatoire.
Pour illustrer son utilisation, supposons que vous ayez une collection nommée yourCollection avec N éléments et que vous souhaitiez extraire n éléments aléatoires où n
var randomItems = yourCollection.Shuffle().Take(n);
Ce code mélange d'abord les éléments dans yourCollection en utilisant la méthode .Shuffle(). Il utilise ensuite la méthode .Take() pour extraire les n premiers éléments de la collection mélangée. Le résultat est une sous-collection aléatoire du nombre n.
Voici un exemple d'implémentation de la méthode d'extension .Shuffle() vous-même :
public static class EnumerableExtensions { public static IEnumerable<t> Shuffle<t>(this IEnumerable<t> source) { return source.Shuffle(new Random()); } public static IEnumerable<t> Shuffle<t>( this IEnumerable<t> source, Random rng) { if (source == null) throw new ArgumentNullException(nameof(source)); if (rng == null) throw new ArgumentNullException(nameof(rng)); return source.ShuffleIterator(rng); } private static IEnumerable<t> ShuffleIterator<t>( this IEnumerable<t> source, Random rng) { var buffer = source.ToList(); for (int i = 0; i <p>En utilisant cette méthode d'extension, vous pouvez facilement mélanger et extraire une sous-collection aléatoire de n'importe quelle taille à partir d'une requête LINQ. Cette technique offre une solution pratique et efficace pour une tâche courante de manipulation de données.</p></t></t></t></t></t></t></t></t></t>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C est toujours important dans la programmation moderne en raison de sa nature efficace, flexible et puissante. 1) C prend en charge la programmation orientée objet, adaptée à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. 2) Le polymorphisme est le point culminant de C, permettant à l'appel de dériver des méthodes de classe par des pointeurs de classe de base ou des références pour améliorer la flexibilité et l'évolutivité du code.

Les différences de performances entre C # et C se reflètent principalement dans la vitesse d'exécution et la gestion des ressources: 1) C fonctionne généralement mieux dans les calculs numériques et les opérations de chaîne car il est plus proche du matériel et n'a pas de frais généraux supplémentaires tels que la collecte des ordures; 2) C # est plus concis dans la programmation multi-thread, mais ses performances sont légèrement inférieures à C; 3) Quelle langue choisir doit être déterminée en fonction des exigences du projet et de la pile de technologie d'équipe.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes

C est largement utilisé et important dans le monde moderne. 1) Dans le développement du jeu, C est largement utilisé pour ses performances élevées et son polymorphisme, telles que UnrealEngine et Unity. 2) Dans les systèmes de négociation financière, la faible latence et le débit élevé de C en font le premier choix, adapté au trading à haute fréquence et à l'analyse des données en temps réel.

Il existe quatre bibliothèques XML couramment utilisées dans C: TinyXML-2, PUGIXML, XERCES-C et RapidXML. 1.Tinyxml-2 convient aux environnements avec des ressources limitées, des fonctions légères mais limitées. 2. PUGIXML est rapide et prend en charge la requête XPath, adaptée aux structures XML complexes. 3.xerces-C est puissant, prend en charge la résolution DOM et SAX et convient au traitement complexe. 4. RapidXML se concentre sur les performances et les analyses extrêmement rapidement, mais ne prend pas en charge les requêtes XPath.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, les performances et les scénarios d'application. 1) La syntaxe C # est plus concise, prend en charge la collection des ordures et convient au développement .NET Framework. 2) C a des performances plus élevées et nécessite une gestion manuelle de la mémoire, qui est souvent utilisée dans la programmation système et le développement de jeux.


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