Abstrait
Cet article présente le batcher de transactions utilisé dans Metacube pour envoyer instantanément les NFT gagnés par les joueurs. Il explique l'architecture évolutive basée sur les acteurs du batcher et fournit une implémentation détaillée dans Go.
Tous les extraits de code sont disponibles dans le dépôt GitHub associé.
Architecture
The Batcher est composé de deux acteurs principaux :
- Le Builder reçoit les transactions, les regroupe en une seule transaction multiappel et l'envoie à l'acteur expéditeur.
- Le Expéditeur finalise la transaction avec les champs appropriés (nonce, frais maximum, etc.), la signe, l'envoie au réseau Starknet et surveille son statut.
Cette séparation des acteurs permet d'avoir un batcher évolutif et efficace. Le constructeur prépare les transactions pendant que l'expéditeur les envoie, permettant un flux de transactions continu et efficace.
Mise en œuvre
L'implémentation suivante est spécifique à Go, mais les concepts peuvent facilement être adaptés à d'autres langages, car les fonctionnalités restent les mêmes.
Par ailleurs, notez que cette implémentation est spécifique à l’envoi de NFT issus d’un même contrat. Cependant, une approche plus générique est mentionnée plus loin dans l'article.
Enfin, le code est basé sur la bibliothèque starknet.go développée par Nethermind.
Doseur
Commençons par le Batcher lui-même :
type Batcher struct { accnt *account.Account contractAddress *felt.Felt maxSize int inChan <p>Le compte (accnt) est celui qui détient les NFT, il servira à signer les transactions qui les transfèrent. Ces NFT font partie du même contrat, d'où le champ contractAddress. Le champ maxSize correspond à la taille maximale d'un lot et inChan est le canal par lequel les transactions sont envoyées au Batcher. Le failChan est utilisé pour renvoyer les transactions qui n'ont pas pu être envoyées.</p> <p>Notez que, dans cette implémentation, les données de transaction appelées plus tard ([]string) sont un tableau de deux éléments : l'adresse du destinataire et l'identifiant NFT.</p> <p>Le Batcher exécute simultanément les acteurs Builder et Sender :<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">type TxnDataPair struct { Txn rpc.BroadcastInvokev1Txn Data [][]string } func (b *Batcher) Run() { txnDataPairChan := make(chan TxnDataPair) go b.runBuildActor(txnDataPairChan) go b.runSendActor(txnDataPairChan) }
Le canal défini txnDataPairChan envoie les paires de données de transaction du Builder à l'expéditeur. Chaque paire de données de transaction comprend la transaction par lots et les données de chaque transaction y sont intégrées. Les données de chaque transaction sont envoyées avec la transaction par lots afin que les transactions ayant échoué puissent être renvoyées à l'entité qui instancie le Batcher.
Constructeur
Analysons l'acteur Build. A noter que le code est simplifié pour une meilleure lisibilité (code complet) :
type Batcher struct { accnt *account.Account contractAddress *felt.Felt maxSize int inChan <p>La fonction runBuildActor est la boucle d'événements de l'acteur Builder. Il attend que les transactions soient envoyées au Batcher et crée une transaction par lots lorsque le lot est plein ou qu'un délai d'attente est atteint. La transaction par lots est ensuite envoyée à l'acteur Expéditeur.</p> <h3> Expéditeur </h3> <p>Analysons maintenant l'acteur Sender. A noter que le code est simplifié pour une meilleure lisibilité (code complet) :<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">type TxnDataPair struct { Txn rpc.BroadcastInvokev1Txn Data [][]string } func (b *Batcher) Run() { txnDataPairChan := make(chan TxnDataPair) go b.runBuildActor(txnDataPairChan) go b.runSendActor(txnDataPairChan) }
La fonction runSendActor est la boucle d'événements de l'acteur expéditeur. Il attend que le constructeur envoie des transactions par lots, les signe, les envoie au réseau Starknet et surveille leur statut.
Une note sur l'estimation des frais : on peut estimer le coût des frais de la transaction par lots avant de l'envoyer. Le code suivant peut être ajouté après la signature de la transaction :
// This function builds a function call from the transaction data. func (b *Batcher) buildFunctionCall(data []string) (*rpc.FunctionCall, error) { // Parse the recipient address toAddressInFelt, err := utils.HexToFelt(data[0]) if err != nil { ... } // Parse the NFT ID nftID, err := strconv.Atoi(data[1]) if err != nil { ... } // The entry point is a standard ERC721 function // https://docs.openzeppelin.com/contracts-cairo/0.20.0/erc721 return &rpc.FunctionCall{ ContractAddress: b.contractAddress, EntryPointSelector: utils.GetSelectorFromNameFelt( "safe_transfer_from", ), Calldata: []*felt.Felt{ b.accnt.AccountAddress, // from toAddressInFelt, // to new(felt.Felt).SetUint64(uint64(nftID)), // NFT ID new(felt.Felt).SetUint64(0), // data -> None new(felt.Felt).SetUint64(0), // extra data -> None }, }, nil } // This function builds the batch transaction from the function calls. func (b *Batcher) buildBatchTransaction(functionCalls []rpc.FunctionCall) (rpc.BroadcastInvokev1Txn, error) { // Format the calldata (i.e., the function calls) calldata, err := b.accnt.FmtCalldata(functionCalls) if err != nil { ... } return rpc.BroadcastInvokev1Txn{ InvokeTxnV1: rpc.InvokeTxnV1{ MaxFee: new(felt.Felt).SetUint64(MAX_FEE), Version: rpc.TransactionV1, Nonce: new(felt.Felt).SetUint64(0), // Will be set by the send actor Type: rpc.TransactionType_Invoke, SenderAddress: b.accnt.AccountAddress, Calldata: calldata, }, }, nil } // Actual Build actor event loop func (b *Batcher) runBuildActor(txnDataPairChan chan= b.maxSize { // The batch is full, trigger the building trigger = true } // We don't want a smaller batch to wait indefinitely to be full, so we set a timeout to trigger the building even if the batch is not full case 0 { trigger = true } } if trigger { builtTxn, err := b.buildBatchTransaction(functionCalls) if err != nil { ... } else { // Send the batch transaction to the Sender txnDataPairChan <p>Cela peut être utile pour s'assurer que les frais ne sont pas trop élevés avant d'envoyer la transaction. Si les frais estimés sont plus élevés que prévu, il peut également être nécessaire de réajuster le champ des frais maximum de la transaction si les frais estimés sont plus élevés que prévu. Mais notez que lorsque toute modification est apportée à la transaction, celle-ci doit être à nouveau signée !</p> <p>Cependant, notez que vous pourriez rencontrer des problèmes lors de l'estimation des frais si le débit des transactions est assez élevé. En effet, lorsqu'une transaction donnée vient d'être approuvée, la mise à jour du nom occasionnel du compte prend un peu de temps. Par conséquent, lors de l’estimation des frais pour la prochaine transaction, elle peut échouer, en pensant que le nonce est toujours le précédent. Donc, si vous souhaitez toujours estimer les frais, vous devrez peut-être prévoir un peu de sommeil entre chaque transaction pour éviter de tels problèmes.</p> <h2> Vers un batcher générique </h2> <p>Le batcher présenté est spécifique à l'envoi de NFT issus d'un même contrat. Cependant, l'architecture peut facilement être adaptée pour envoyer tout type de transaction.</p> <p>Premièrement, les données de transaction envoyées au Batcher doivent être plus génériques et donc contenir plus d'informations. Ils doivent contenir l'adresse du contrat, le sélecteur de point d'entrée et les données d'appel. La fonction buildFunctionCall doit alors être adaptée pour analyser ces informations.</p> <p>On pourrait également aller plus loin en rendant le compte expéditeur générique. Cela nécessiterait davantage de refactorisation, car les transactions doivent être regroupées par compte expéditeur. Cependant, cela est réalisable et permettrait un doseur plus polyvalent.</p> <p>N'oubliez pas cependant qu'une optimisation prématurée est la racine de tous les maux. Par conséquent, si vous avez juste besoin d'envoyer des NFT ou un token spécifique tel que ETH ou STRK, le batcher présenté est largement suffisant.</p> <h2> Outil CLI </h2> <p>Le code du référentiel peut être utilisé comme outil CLI pour envoyer un tas de NFT par lot. L'outil est simple à utiliser et vous devriez pouvoir l'adapter à vos besoins après avoir lu cet article. Veuillez vous référer au fichier README pour plus d'informations.</p><h2> Conclusion </h2> <p>J'espère que cet article vous a aidé à mieux comprendre comment Metacube envoie des NFT à ses joueurs. Le batcher est un composant clé de l’infrastructure et nous sommes heureux de le partager avec la communauté. Si vous avez des questions ou des commentaires, n'hésitez pas à commenter ou à me contacter. Merci d'avoir lu !</p>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

ChooseGolangForHighPerformanceAnd Concurrence, IdealForBackendServices andNetworkProgramming; selectPythonForrapidDevelopment, dataScience et MachineLearningDuetOtsSertilityAnStensiveLibrarary.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Dans quels aspects Golang et Python sont-ils plus faciles à utiliser et à avoir une courbe d'apprentissage plus lisse? Golang est plus adapté aux besoins élevés de concurrence et de haute performance, et la courbe d'apprentissage est relativement douce pour les développeurs ayant une formation en langue C. Python est plus adapté à la science des données et au prototypage rapide, et la courbe d'apprentissage est très fluide pour les débutants.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

Golang convient au développement rapide et à la programmation simultanée, tandis que C est plus adapté aux projets qui nécessitent des performances extrêmes et un contrôle sous-jacent. 1) Le modèle de concurrence de Golang simplifie la programmation de concurrence via le goroutine et le canal. 2) La programmation du modèle C fournit un code générique et une optimisation des performances. 3) La collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances. La gestion de la mémoire de C est complexe mais le contrôle est bien.

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