Comment inclure des jours de croissance nulle lors de la sélection de plages de dates dans MySQL ?

MySQL : sélectionner toutes les dates dans une plage comprenant les jours à croissance nulle

Lors de la visualisation de la croissance de la base d'utilisateurs, il est crucial d'inclure les jours sans croissance . Pour y parvenir dans MySQL, nous utilisons une technique connue sous le nom de produit cartésien.

Considérez la requête suivante :

SELECT DATE(datecreated), count(*) AS number FROM users
WHERE DATE(datecreated) > '2009-06-21' AND DATE(datecreated) <= DATE(NOW())
GROUP BY DATE(datecreated) ORDER BY datecreated ASC

Cette requête renvoie les résultats des jours avec au moins un utilisateur. Pour inclure des dates à croissance nulle, nous créons un tableau de dates généré à partir d'un produit cartésien :

select date_add('2003-01-01 00:00:00.000', INTERVAL n5.num*10000+n4.num*1000+n3.num*100+n2.num*10+n1.num DAY ) as date
from
(select 0 as num
   union all select 1
   union all select 2
   union all select 3
   union all select 4
   union all select 5
   union all select 6
   union all select 7
   union all select 8
   union all select 9) n1,
(select 0 as num
   union all select 1
   union all select 2
   union all select 3
   union all select 4
   union all select 5
   union all select 6
   union all select 7
   union all select 8
   union all select 9) n2,
(select 0 as num
   union all select 1
   union all select 2
   union all select 3
   union all select 4
   union all select 5
   union all select 6
   union all select 7
   union all select 8
   union all select 9) n3,
(select 0 as num
   union all select 1
   union all select 2
   union all select 3
   union all select 4
   union all select 5
   union all select 6
   union all select 7
   union all select 8
   union all select 9) n4,
(select 0 as num
   union all select 1
   union all select 2
   union all select 3
   union all select 4
   union all select 5
   union all select 6
   union all select 7
   union all select 8
   union all select 9) n5

Il en résulte un tableau avec des dates séquentielles allant du '2003-01-01' à 'now() ', nous permettant d'effectuer une jointure à gauche avec notre table utilisateur :

select  * from (
select date_add('2003-01-01 00:00:00.000', INTERVAL n5.num*10000+n4.num*1000+n3.num*100+n2.num*10+n1.num DAY ) as date from
(select 0 as num
   union all select 1
   union all select 2
   union all select 3
   union all select 4
   union all select 5
   union all select 6
   union all select 7
   union all select 8
   union all select 9) n1,
(select 0 as num
   union all select 1
   union all select 2
   union all select 3
   union all select 4
   union all select 5
   union all select 6
   union all select 7
   union all select 8
   union all select 9) n2,
(select 0 as num
   union all select 1
   union all select 2
   union all select 3
   union all select 4
   union all select 5
   union all select 6
   union all select 7
   union all select 8
   union all select 9) n3,
(select 0 as num
   union all select 1
   union all select 2
   union all select 3
   union all select 4
   union all select 5
   union all select 6
   union all select 7
   union all select 8
   union all select 9) n4,
(select 0 as num
   union all select 1
   union all select 2
   union all select 3
   union all select 4
   union all select 5
   union all select 6
   union all select 7
   union all select 8
   union all select 9) n5
) a
where date >'2011-01-02 00:00:00.000' and date < NOW()
order by date

Cette requête garantit que les jours à croissance nulle sont représentés dans la table finale résultat.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!