


Comment additionner et regrouper efficacement des données dans Laravel Eloquent ?
Comment additionner et regrouper par dans Laravel en utilisant Eloquent
Dans cette requête, l'objectif est d'utiliser Eloquent pour calculer la somme d'un colonne spécifique tout en regroupant les résultats en fonction d’une autre colonne. L'exemple donné dans la question, où la somme de la colonne no_of_pages doit être regroupée par users_editor_id, sert d'illustration pratique.
La tentative initiale, fournie dans la question, souffre d'un problème logique. Puisque sum() exécute instantanément la requête et renvoie le résultat, le regroupement est tenté une fois que la requête a déjà été traitée. Laravel ne prend pas en charge l'application du regroupement après l'exécution de la requête, d'où l'erreur.
Pour résoudre ce problème, il est nécessaire de modifier la structure de la requête. Au lieu d'utiliser groupBy() après sum(), commencez par regrouper les résultats à l'aide de groupBy('users_editor_id'). Cela créera efficacement des sous-requêtes pour chaque valeur user_editor_id unique.
Ensuite, ajoutez une clause selectRaw() pour spécifier les colonnes d'intérêt à partir des résultats groupés. Dans ce cas, il s'agit de la somme agrégée : sum(no_of_pages) as sum.
Enfin, utilisez pluck() pour extraire uniquement les colonnes sum et users_editor_id du résultat. Cela renverra un tableau avec users_editor_id comme clé et la somme correspondante comme valeur.
Voici la requête révisée :
Document::groupBy('users_editor_id') ->selectRaw('sum(no_of_pages) as sum, users_editor_id') ->pluck('sum','users_editor_id');
Une approche alternative consiste à utiliser une clause selectRaw() pour incluez sum(no_of_pages) comme colonne supplémentaire dans la sous-requête. Cependant, cette méthode produit une collection de pseudo-modèles qui contiennent les colonnes d'origine et la somme calculée comme champ supplémentaire.
Document::groupBy('users_editor_id') ->selectRaw('*, sum(no_of_pages) as sum') ->get();
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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