


Comment puis-je créer des tables SQL Server à partir de requêtes SELECT sur les tables système ?
Création de tables à l'aide de requêtes SELECT dans SQL Server
Cette question explore comment créer des tables à l'aide des données des tables système intégrées dans SQL Server (Tableaux SYS). L'utilisateur vise à créer plusieurs tables en utilisant les résultats de requête des tables SYS qui fournissent des informations sur le système d'exploitation, les services, le matériel et les paramètres de langue. Pour ce faire, les étapes suivantes peuvent être suivies :
Étape 1 : Définir la requête SELECT
Utilisez une requête SELECT pour extraire les données souhaitées des tables SYS. Par exemple, la requête suivante récupère les informations du système d'exploitation :
SELECT windows_release, windows_service_pack_level, windows_sku, os_language_version FROM sys.dm_os_windows_info OPTION (RECOMPILE);
Étape 2 : Créer une table
Pour créer une nouvelle table basée sur les résultats de la requête, utilisez la syntaxe suivante :
SELECT <column list> INTO <table name> from <query>;<p>Où <liste de colonnes> représente les colonnes à inclure dans la nouvelle table, <nom de la table> spécifie le nom de la nouvelle table et <query> est la requête SELECT de l'étape 1.</query></nom></liste></p> <p><strong>Étape 3 : Exécuter la requête</strong></p> <p>Exécutez la requête pour créer la nouvelle table. Les données des résultats de la requête seront insérées dans la table nouvellement créée.</p> <p><strong>Exemple :</strong></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">SELECT windows_release, windows_service_pack_level, windows_sku, os_language_version INTO OSInfo from sys.dm_os_windows_info OPTION (RECOMPILE);
Cette requête créera une table nommée OSInfo qui contient les éléments extraits. données de la table sys.dm_os_windows_info.
En suivant ces étapes, vous pouvez créer de nouvelles tables en utilisant les données fournies par le SYS tables dans SQL Server.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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