


Boost Shared Mutex : Comprendre le scénario de lectures multiples/une écriture
Lorsque vous travaillez avec des applications multithread qui nécessitent un accès en lecture fréquent et des mises à jour occasionnelles de données partagées, il devient crucial de maintenir l’intégrité des données tout en maximisant les performances. La mise en œuvre d'une exclusion mutuelle à l'aide de mutex réguliers peut entraver l'accès en lecture simultané, entraînant des goulots d'étranglement inutiles en termes de performances.
Pour relever ce défi, Boost fournit la classe boost::shared_mutex, conçue spécifiquement pour les scénarios dans lesquels plusieurs threads peuvent lire simultanément des données partagées. tout en empêchant les opérations d’écriture d’interférer. Examinons un exemple simple pour démontrer comment exploiter efficacement les capacités de boost::shared_mutex.
Dans l'extrait de code ci-dessous, nous avons plusieurs threads exécutant la fonction de lecture, qui effectue simplement des opérations de lecture sur des données partagées. structure. Nous introduisons un autre thread pour exécuter la fonction conditional_writer, qui lit également occasionnellement les données mais met à niveau conditionnellement son accès au mode d'écriture exclusif si certaines conditions sont remplies. Enfin, la fonction unconditional_writer écrit exclusivement sur les données partagées.
boost::shared_mutex _access; void reader() { boost::shared_lock<:shared_mutex> lock(_access); // Read operations } void conditional_writer() { boost::upgrade_lock<:shared_mutex> lock(_access); // Read operations if (condition) { boost::upgrade_to_unique_lock<:shared_mutex> uniqueLock(lock); // Write operations } // More read operations } void unconditional_writer() { boost::unique_lock<:shared_mutex> lock(_access); // Write operations }</:shared_mutex></:shared_mutex></:shared_mutex></:shared_mutex>
Dans cette configuration, plusieurs threads de lecture peuvent acquérir des verrous partagés simultanément, permettant un accès simultané en lecture aux données. Le thread conditional_writer acquiert un verrou de mise à niveau, qui autorise les opérations de lecture et d'écriture conditionnelle. Si la condition nécessaire est remplie, le conditional_writer peut mettre à niveau son verrou en mode d'écriture exclusive, garantissant ainsi la propriété exclusive des données. Le thread unconditional_writer acquiert un verrou exclusif, empêchant tous les autres threads d'accéder aux données pendant qu'il effectue des opérations d'écriture.
En utilisant boost::shared_mutex, nous évitons les goulots d'étranglement lors des opérations de lecture tout en maintenant la cohérence des données pendant les opérations d'écriture. Cette technique optimise les performances des applications multithread où l'accès aux données partagées est fréquent.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

C n'est pas mort, mais a prospéré dans de nombreux domaines clés: 1) le développement de jeux, 2) la programmation du système, 3) l'informatique haute performance, 4) les navigateurs et les applications réseau, C est toujours le choix grand public, montrant ses fortes scénarios de vitalité et d'application.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, la gestion de la mémoire et les performances: 1) la syntaxe C # est moderne, prend en charge Lambda et Linq, et C conserve les fonctionnalités C et prend en charge les modèles. 2) C # gère automatiquement la mémoire, C doit être géré manuellement. 3) Les performances C sont meilleures que C #, mais les performances C # sont également en cours d'optimisation.

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.

C domine toujours l'optimisation des performances car sa gestion de la mémoire de bas niveau et ses capacités d'exécution efficaces le rendent indispensable dans le développement de jeux, les systèmes de transaction financière et les systèmes intégrés. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1) dans le développement de jeux, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces en font le langage préféré pour le développement du moteur de jeu; 2) Dans les systèmes de transaction financière, les avantages de performance de C assurent la latence extrêmement faible et le débit élevé; 3) Dans les systèmes intégrés, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces le rendent très populaire dans des environnements limités aux ressources.

Le choix du cadre C XML doit être basé sur les exigences du projet. 1) TinyXML convient aux environnements liés aux ressources, 2) PUGIXML convient aux exigences à haute performance, 3) Xerces-C prend en charge la vérification complexe XMLSChema et les performances, la facilité d'utilisation et les licences doivent être prises en compte lors du choix.

C # convient aux projets qui nécessitent l'efficacité du développement et la sécurité des types, tandis que C convient aux projets qui nécessitent des performances élevées et un contrôle matériel. 1) C # fournit la collection des ordures et LINQ, adapté aux applications d'entreprise et au développement de Windows. 2) C est connu pour ses performances élevées et son contrôle sous-jacent, et est largement utilisé dans les jeux et la programmation système.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.


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