Requêtes basées sur des ensembles et curseurs : pourquoi les requêtes basées sur des ensembles sont-elles plus efficaces ?

Les mérites des requêtes basées sur des ensembles par rapport aux curseurs dans les requêtes de base de données

Dans l'écriture de requêtes de base de données, les développeurs sont souvent confrontés au choix entre parcourir les lignes à l'aide d'un curseur ou utiliser un une seule instruction SQL. Cette dernière approche, connue sous le nom de requêtes basées sur des ensembles, offre plusieurs avantages par rapport aux curseurs.

Avantages d'optimisation :

Les requêtes basées sur des ensembles permettent au moteur de base de données d'optimiser le fonctionnement en tirant parti du multithreading. Cela s'apparente à l'algorithme de tri rapide, dans lequel la liste en cours de tri est divisée en morceaux et triée simultanément dans des threads séparés. Les moteurs SQL peuvent effectuer des optimisations similaires pour des ensembles de données volumineux au sein d'une seule requête basée sur un ensemble.

Nature séquentielle des curseurs :

Contrairement aux requêtes basées sur un ensemble, les opérations basées sur un curseur doivent être exécutées de manière séquentielle. , limitant leur capacité à exploiter le multi-threading. Cela peut avoir un impact significatif sur les performances, en particulier pour les grands ensembles de données.

Exemple :

Pour illustrer la différence, considérons la solution basée sur le curseur suivante :

DECLARE cursor CURSOR FOR
  SELECT *
  FROM table_name;
DECLARE @row_count INT = 0;

OPEN CURSOR;
FETCH NEXT FROM CURSOR INTO @row;

WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
  -- Process row
  SET @row_count = @row_count + 1;
  FETCH NEXT FROM CURSOR INTO @row;
END;

CLOSE CURSOR;
DEALLOCATE CURSOR;

L'équivalent relationnel de cette solution basée sur le curseur serait une seule instruction SQL :

SELECT *
FROM table_name;

La requête basée sur un ensemble peut être optimisée par le moteur de base de données, permettant une requête parallèle exécution et performances considérablement améliorées, en particulier pour les grands ensembles de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!