


Lecture de fichiers ligne par ligne avec des listes Python
Pour lire un fichier ligne par ligne et stocker chaque ligne en tant qu'élément dans un Liste Python, suivez ces étapes :
1. Ouvrez le fichier :
Commencez par ouvrir le fichier en mode lecture seule :
with open(filename, 'r') as file: # ...
2. Lire et traiter le fichier :
Pour lire l'intégralité du fichier en mémoire et supprimer les espaces aux extrémités de chaque ligne, utilisez une compréhension de liste :
with open(filename, 'r') as file: lines = [line.rstrip() for line in file]
Pour les fichiers volumineux , pensez à lire et traiter le fichier ligne par ligne pour éviter les problèmes de mémoire :
with open(filename, 'r') as file: for line in file: print(line.rstrip())
3. Utilisez l'opérateur Walrus pour Python 3.8 et supérieur :
Dans Python 3.8 et versions ultérieures, vous pouvez utiliser une boucle while avec l'opérateur morse :
with open(filename, 'r') as file: while line := file.readline(): print(line.rstrip())
4. Définir le mode d'accès et l'encodage des caractères :
Pour des exigences spécifiques de gestion de fichiers, vous pouvez définir manuellement le mode d'accès et l'encodage des caractères :
with open(filename, 'r', encoding='UTF-8') as file: # ...
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !
