


Pourquoi est-ce que j'obtiens une erreur de syntaxe lors de l'impression dans Python 3 ?
Comprendre l'erreur de syntaxe dans les instructions d'impression Python 3
Rencontrer une erreur de syntaxe lors de l'impression d'une chaîne dans Python 3 peut être déroutant. Pour résoudre ce problème, examinons la raison sous-jacente.
Dans Python 3, un changement important a été introduit dans la façon dont l'instruction print est utilisée. Dans les versions précédentes de Python, print était une instruction spéciale. Cependant, dans Python 3, il a été converti en fonction.
Par conséquent, dans Python 3, vous devez désormais inclure des parenthèses après l'instruction print pour transmettre les arguments que vous souhaitez imprimer. Par exemple :
print("Hello World")
Cette modification garantit que la fonction d'impression est appelée correctement et évite l'erreur de syntaxe que vous rencontriez. Dans Python 3, le but principal des parenthèses est de faire la différence entre les appels de fonction et les instructions. En ajoutant des parenthèses, vous indiquez explicitement que vous appelez la fonction d'impression et transmettez la chaîne spécifiée.
En suivant cette syntaxe mise à jour, vous pouvez imprimer avec succès des chaînes dans Python 3 et éviter l'erreur de syntaxe que vous avez rencontrée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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