


Préserver l'ordre tout en supprimant les doublons d'une liste
Supprimer des éléments en double d'une liste tout en conservant l'ordre d'origine peut être un défi, car l'utilisation un ensemble pour éliminer les doublons perturbe généralement la séquence initiale.
Pour résoudre ce problème, la communauté Python a développé divers éléments intégrés et solutions idiomatiques. L'une des options les plus efficaces est une fonction connue sous le nom de f7, qui exploite un ensemble pour détecter et supprimer efficacement les doublons :
def f7(seq): seen = set() seen_add = seen.add return [x for x in seq if not (x in seen or seen_add(x))]
Cette fonction utilise un ensemble nommé vu pour identifier et supprimer rapidement les doublons. L'optimisation secrète réside dans l'attribution de saw.add à saw_add en tant que variable locale. Cela empêche Python de résoudre dynamiquement vu.add à chaque itération, ce qui peut entraîner une dégradation des performances en raison du potentiel de changement de vu.add.
D'autres alternatives, telles que la structure de données d'ensemble ordonné d'ActiveState, sont également disponible si vous prévoyez d'effectuer des opérations fréquentes de suppression des doublons sur le même ensemble de données.
Il est impératif de noter que dans le code fourni, saw.add() renvoie systématiquement None, ce qui nécessite le utilisation de l'opérateur logique ou comme méthode pour déclencher une mise à jour d'ensemble.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction

Inpython, une "liste" isaversatile, mutablesencethatcanholdmixed datatypes, tandis que "tableau" est une cohérence homogène, une séquestre.

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsaxiblendupportheterogeneousdatabutarelessmemory-efficace.2) ArraysareMoreMory-EfficientForHomogeneousDatabutlessversatile, nécessitant un niveaumorypecodeusagetoavoiderrors.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Le choix de Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Si vous avez besoin de développement rapide, de traitement des données et de conception du prototype, choisissez Python; 2) Si vous avez besoin de performances élevées, de faible latence et de contrôle matériel, choisissez C.

En investissant 2 heures d'apprentissage Python chaque jour, vous pouvez améliorer efficacement vos compétences en programmation. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: lire des documents ou regarder des tutoriels. 2. Pratique: Écrivez du code et complétez les exercices. 3. Revue: consolider le contenu que vous avez appris. 4. Pratique du projet: Appliquez ce que vous avez appris dans les projets réels. Un tel plan d'apprentissage structuré peut vous aider à maîtriser systématiquement Python et à atteindre des objectifs de carrière.


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