


Comment transmettre des arguments uniques aux boutons Tkinter créés dans une boucle ?
Passer des arguments de commande dans une boucle de création de bouton tkinter
Dans Tkinter, lors de la création d'une série de boutons dans une boucle for, les utilisateurs sont souvent confrontés le problème de la transmission de différents arguments de commande à chaque bouton. Le but est d'identifier quel bouton est enfoncé en extrayant la valeur de comptage (i) lors de l'invocation de la fonction.
Cependant, lors de la mise en œuvre de cette approche, les développeurs rencontrent un problème particulier : quel que soit le nombre de boutons créés, le message imprimé la valeur reste la même, correspondant à l’itération finale de la boucle. Cela suggère que même si les boutons sont créés indépendamment, la valeur i dans leurs arguments de commande semble être partagée.
Résoudre le problème
Pour surmonter cette difficulté et attribuer le corrigez la valeur i de chaque bouton, il faut modifier la fonction lambda utilisée dans la commande :
command=lambda: self.open_this(i)
Dans le lambda d'origine, la variable i est capturée au niveau de la fonction temps de définition, et comme il est attribué en dehors de la boucle, il a déjà été remplacé par la dernière valeur de la boucle au moment où la fonction est appelée.
Le lambda modifié résout ce problème en introduisant un argument supplémentaire i=i , qui attribue la valeur i actuelle à une nouvelle variable au moment de la définition de la fonction. Ainsi, chaque création de bouton conserve la valeur i correspondante, garantissant ainsi un bon fonctionnement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

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SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

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