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Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonQue signifie le symbole « @ » en Python ?

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Comprendre le rôle du symbole « at » (@) en Python

Le symbole @, communément appelé signe « at » , répond à des objectifs spécifiques dans la programmation Python. Selon son emplacement, il peut indiquer différentes fonctionnalités :

Syntaxe du Décorateur (Début de Ligne)

Lorsqu'il est placé en début de ligne, le symbole @ désigne une fonction de décorateur ou un décorateur de classe. Les décorateurs sont utilisés pour améliorer le comportement des fonctions ou des classes sans modifier leur code source d'origine. Les exemples incluent :

  • @property : convertit une fonction en propriété
  • @classmethod : définit une méthode de classe
  • @staticmethod : spécifie une méthode statique

Multiplication matricielle (milieu d'un Ligne)

Si le symbole @ apparaît au milieu d'une ligne, il désigne une opération de multiplication matricielle. Python fournit un opérateur @ à cet effet, permettant de multiplier deux matrices (représentées sous forme de tableaux NumPy) à l'aide de l'algèbre matricielle conventionnelle.

Remarque :

Le placement du Le symbole @ est crucial pour déterminer sa fonctionnalité. Au début d'une ligne, cela signifie un décorateur, tandis qu'au milieu, cela représente un opérateur de multiplication matricielle. Comprendre ces distinctions est essentiel pour une programmation Python efficace.

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Comment déboguez-vous les problèmes liés à Shebang?Comment déboguez-vous les problèmes liés à Shebang?Apr 30, 2025 am 12:17 AM

Les méthodes pour déboguer le problème Shebang comprennent: 1. Vérifiez la ligne Shebang pour vous assurer qu'il s'agit de la première ligne du script et il n'y a pas d'espaces préfixés; 2. Vérifiez si le chemin de l'interprète est correct; 3. Appelez directement l'interprète pour exécuter le script pour isoler le problème Shebang; 4. Utilisez Strace ou Trusts pour suivre les appels du système; 5. Vérifiez l'impact des variables environnementales sur Shebang.

Comment supprimer les éléments d'un tableau Python?Comment supprimer les éléments d'un tableau Python?Apr 30, 2025 am 12:16 AM

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Quels types de données peuvent être stockés dans une liste Python?Quels types de données peuvent être stockés dans une liste Python?Apr 30, 2025 am 12:07 AM

PythonlistScanstoreanyDatatype, notamment les intérêts, les cordes, les flotteurs, les booléens, les autres listes et les indicateurs.

Quelles sont les opérations communes qui peuvent être effectuées sur des listes Python?Quelles sont les opérations communes qui peuvent être effectuées sur des listes Python?Apr 30, 2025 am 12:01 AM

PythonListSSupportNumeousOperations: 1) AddingElementsWithAptend (), Extend (), Andinsert (). 2) RemovingItemSusingRemove (), Pop (), etClear (). 3) Accessing etModifierwithIthIndexingandsliting.4) searchingAndSortingWithindex (), SOT (), andReward ().

Comment créez-vous des tableaux multidimensionnels à l'aide de Numpy?Comment créez-vous des tableaux multidimensionnels à l'aide de Numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Créer des tableaux multidimensionnels avec Numpy peut être réalisé via les étapes suivantes: 1) Utilisez la fonction numpy.array () pour créer un tableau, tel que np.array ([[1,2,3], [4,5,6]]) pour créer un tableau 2D; 2) utiliser np.zeros (), np.ones (), np.random.random () et d'autres fonctions pour créer un tableau rempli de valeurs spécifiques; 3) Comprendre les propriétés de forme et de taille du tableau pour vous assurer que la longueur du sous-réseau est cohérente et éviter les erreurs; 4) Utilisez la fonction NP.Reshape () pour modifier la forme du tableau; 5) Faites attention à l'utilisation de la mémoire pour vous assurer que le code est clair et efficace.

Expliquez le concept de «diffusion» dans les tableaux Numpy.Expliquez le concept de «diffusion» dans les tableaux Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

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