Comprendre le rôle du symbole « at » (@) en Python
Le symbole @, communément appelé signe « at » , répond à des objectifs spécifiques dans la programmation Python. Selon son emplacement, il peut indiquer différentes fonctionnalités :
Syntaxe du Décorateur (Début de Ligne)
Lorsqu'il est placé en début de ligne, le symbole @ désigne une fonction de décorateur ou un décorateur de classe. Les décorateurs sont utilisés pour améliorer le comportement des fonctions ou des classes sans modifier leur code source d'origine. Les exemples incluent :
- @property : convertit une fonction en propriété
- @classmethod : définit une méthode de classe
- @staticmethod : spécifie une méthode statique
Multiplication matricielle (milieu d'un Ligne)
Si le symbole @ apparaît au milieu d'une ligne, il désigne une opération de multiplication matricielle. Python fournit un opérateur @ à cet effet, permettant de multiplier deux matrices (représentées sous forme de tableaux NumPy) à l'aide de l'algèbre matricielle conventionnelle.
Remarque :
Le placement du Le symbole @ est crucial pour déterminer sa fonctionnalité. Au début d'une ligne, cela signifie un décorateur, tandis qu'au milieu, cela représente un opérateur de multiplication matricielle. Comprendre ces distinctions est essentiel pour une programmation Python efficace.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Inpython, youAPPEndElementStoalistUsingTheAppend () Method.1) useAppend () forsingleelements: my_list.append (4) .2) useExtend () ou = formultipleElements: my_list.extend (autre_list) ormy_list = [4,5,6] .3) useInsert () ForSpecific Positions: my_list.insert (1,5) .beaware

Les méthodes pour déboguer le problème Shebang comprennent: 1. Vérifiez la ligne Shebang pour vous assurer qu'il s'agit de la première ligne du script et il n'y a pas d'espaces préfixés; 2. Vérifiez si le chemin de l'interprète est correct; 3. Appelez directement l'interprète pour exécuter le script pour isoler le problème Shebang; 4. Utilisez Strace ou Trusts pour suivre les appels du système; 5. Vérifiez l'impact des variables environnementales sur Shebang.

PythonlistScanBemanipuledUsingSeveralthodstoreMoveElements: 1) theremove () methodremovesthefirstoccurrenceofaspecifiedValue.2) thepop () methodremersAndreturnsLelementAprivenIndex.3)

PythonlistScanstoreanyDatatype, notamment les intérêts, les cordes, les flotteurs, les booléens, les autres listes et les indicateurs.

PythonListSSupportNumeousOperations: 1) AddingElementsWithAptend (), Extend (), Andinsert (). 2) RemovingItemSusingRemove (), Pop (), etClear (). 3) Accessing etModifierwithIthIndexingandsliting.4) searchingAndSortingWithindex (), SOT (), andReward ().

Créer des tableaux multidimensionnels avec Numpy peut être réalisé via les étapes suivantes: 1) Utilisez la fonction numpy.array () pour créer un tableau, tel que np.array ([[1,2,3], [4,5,6]]) pour créer un tableau 2D; 2) utiliser np.zeros (), np.ones (), np.random.random () et d'autres fonctions pour créer un tableau rempli de valeurs spécifiques; 3) Comprendre les propriétés de forme et de taille du tableau pour vous assurer que la longueur du sous-réseau est cohérente et éviter les erreurs; 4) Utilisez la fonction NP.Reshape () pour modifier la forme du tableau; 5) Faites attention à l'utilisation de la mémoire pour vous assurer que le code est clair et efficace.

BroadcastingInNumpyIsAmethodToperformOperations OnerwaysofdifferentShapesByAutomAticalAligningThem.itImplienScode, améliore la réadabilité et BoostsTerformance.He'showitwork

Forpythondatastorage, chooseListsforflexibilitywithMixedDatatyS, array.Arrayformmemory-efficienthomogeneousnumericalData, andNumpyArraysforaSvancedNumericalComputing.ListaSaRaySatilebutless


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