Comprendre les différences entre les mots clés TOP et LIMIT en SQL
Dans le monde du langage de requête structuré (SQL), le choix entre le TOP et LIMIT peuvent avoir un impact sur l'exécution et l'ensemble des résultats de vos requêtes, en particulier lors de la récupération des premières lignes d'un table.
Mot clé TOP (SQL Server)
Le mot clé TOP est principalement utilisé dans Microsoft SQL Server et renvoie le nombre spécifié de lignes supérieures d'une table basée sur un ordre prédéfini. L'ordre est déterminé par l'ordre de tri des données, qui peut être spécifié à l'aide d'une clause ORDER BY. Par exemple, la requête :
SELECT TOP 2 * FROM Persons ORDER BY LastName;
récupèrera les 2 premières lignes de la table Personnes, classées par ordre croissant de la colonne LastName.
LIMIT Keyword (MySQL, PostgreSQL )
D'autre part, le mot-clé LIMIT est couramment utilisé dans MySQL et PostgreSQL. Il renvoie le nombre spécifié de lignes à partir du début de l'ensemble de données. L'ordre des lignes n'est pas affecté par la clause LIMIT. Par exemple, la requête :
SELECT * FROM Persons LIMIT 2;
récupèrera les 2 premières lignes de la table Personnes quel que soit leur ordre.
Scénarios d'utilisation
Le choix entre TOP et LIMIT dépend de la base de données utilisée et des exigences spécifiques de la requête :
- Utiliser TOP lorsque vous devez récupérer les premières lignes en fonction d'un ordre spécifique, comme dans le cas de la récupération des 5 employés les mieux payés d'une table.
- Utilisez LIMIT lorsque vous souhaitez récupérer un nombre spécifique de lignes de la table. début de l'ensemble de données, comme l'affichage des 10 premiers résultats d'une recherche.
Base de données Comportement
La base de données exécute les requêtes TOP et LIMIT de différentes manières :
- TOP : La base de données évalue d'abord la clause WHERE, filtre les lignes en fonction des conditions spécifiées, puis applique le mot-clé TOP pour renvoyer le top rows.
- LIMIT : La base de données récupère toutes les lignes qui répondent aux critères de la clause WHERE, puis renvoie le nombre de lignes spécifié depuis le début.
En résumé , TOP et LIMIT sont des mots-clés spécifiques à la base de données utilisés pour récupérer un nombre limité de lignes d'une table. TOP classe les lignes selon un ordre de tri prédéfini, tandis que LIMIT récupère les lignes depuis le début de l'ensemble de données. Choisissez le mot-clé approprié en fonction de la base de données utilisée et du comportement de requête souhaité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne


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