Comment lire un fichier en Python sans conserver les nouvelles lignes
En Python, lire un fichier avec open(filename, 'r'). readlines() fournit une liste de chaînes avec des caractères de nouvelle ligne à la fin. Ce comportement peut être indésirable dans certains cas. Cet article explore plusieurs méthodes pour lire un fichier sans les nouvelles lignes.
Méthode 1 : Utilisation de str.splitlines()
Cette méthode lit l'intégralité du fichier dans une chaîne et le divise en lignes individuelles à l'aide de la fonction str.splitlines(). Le résultat est une liste de chaînes sans sauts de ligne :
temp = file.read().splitlines()
Méthode 2 : suppression manuelle des sauts de ligne
Si la méthode de compréhension de liste et de découpage est préférée, l'approche suivante peut être utilisé :
temp = [line[:-1] for line in file]
Cependant, cette solution suppose que le fichier se termine par un caractère de nouvelle ligne. Sinon, la dernière ligne perdra son caractère final.
Méthode 3 : Ajouter une nouvelle ligne à la fin du fichier
Pour éviter de perdre le dernier caractère, une nouvelle ligne peut être ajouté à la fin du fichier avant de lire :
with open(the_file, 'r+') as f: f.seek(-1, 2) if f.read(1) != '\n': f.write('\n') f.flush() f.seek(0) lines = [line[:-1] for line in f]
Méthode 4 : Utiliser rstrip()
Cette méthode offre une alternative à la suppression manuelle des nouvelles lignes :
[line.rstrip('\n') for line in file]
Méthode 5 : Utilisation du découpage conditionnel
Bien que moins lisible, cette méthode utilise l'évaluation booléenne du ou opérateur :
[line[:-(line[-1] == '\n') or len(line)+1] for line in file]
Remarque : La méthode readlines() en Python conserve les nouvelles lignes dans la liste de chaînes renvoyée car readline() elle-même les préserve.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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BroadcastingInNumpyIsAmethodToperformOperations OnerwaysofdifferentShapesByAutomAticalAligningThem.itImplienScode, améliore la réadabilité et BoostsTerformance.He'showitwork

Forpythondatastorage, chooseListsforflexibilitywithMixedDatatyS, array.Arrayformmemory-efficienthomogeneousnumericalData, andNumpyArraysforaSvancedNumericalComputing.ListaSaRaySatilebutless

PythonlistsArebetterThanArraysformMagingDiversEDATATYPES.1) ListScan HoldingElementoSoFferentTypes, 2) Ils ont été aaredamique, permettant à la manière dont 4) ils ne sont pas entièrement efficaces et les opérations sont en train de les affirmer.

ToaccesElementsInapythonArray, useIndexing: my_array [2] AccessEstheThirdElement, returning3.pythonusZero-basedIndexing.

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