


Comment mettre à jour efficacement plusieurs lignes avec des valeurs NULL dans PostgreSQL ?
Défis liés à la mise à jour de plusieurs lignes avec des valeurs NULL
Dans PostgreSQL, la mise à jour simultanée de plusieurs lignes peut rencontrer des défis lorsqu'il s'agit de valeurs NULL. Lorsque vous travaillez avec des expressions VALUES autonomes, PostgreSQL manque d'informations sur les types de données. Par conséquent, une conversion explicite est requise pour les littéraux non numériques, y compris les valeurs NULL.
Casting de valeurs NULL dans les requêtes de mise à jour
Pour résoudre ce problème, explorez les solutions suivantes :
1. Sous-requête avec LIMIT 0
UPDATE foo SET x=t.x, y=t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) UNION ALL VALUES (1, 20, NULL) -- no type casts here , (2, 50, NULL) ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
- Avantages : surcharge minimale, simple et rapide, nécessite la connaissance des noms de colonnes pertinents
- Inconvénient : la résolution de type peut échouer pour certains types de données
2. Sous-requête avec LIMIT 0 et SELECT
UPDATE foo SET x=t.x, y=t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) UNION ALL SELECT 1, 20, NULL UNION ALL SELECT 2, 50, NULL ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
- Avantages : évite les échecs de résolution de type
- Inconvénients : syntaxe verbeuse par ligne, plus lente que l'expression VALUES pour les listes longues
3. VALEURS Expression avec type par colonne
... FROM ( VALUES ((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0) , (SELECT x FROM foo LIMIT 0) , (SELECT y FROM foo LIMIT 0)) -- get type for each col individually , (1, 20, NULL) , (2, 50, NULL) ) t (pkid, x, y) -- columns names not defined yet, only types. ...
- Avantages : généralement plus rapide que #2, syntaxe courte pour les colonnes pertinentes, connaissance requise uniquement des noms de colonnes pertinents
- Inconvénients : syntaxe verbeuse pour quelques lignes, moins lisible
4. VALEURS Expression avec type de ligne
UPDATE foo f SET x = (t.r).x -- parenthesis needed to make syntax unambiguous , y = (t.r).y FROM ( VALUES ('(1,20,)'::foo) -- columns need to be in default order of table ,('(2,50,)') -- nothing after the last comma for NULL ) t (r) -- column name for row type WHERE f.pkid = (t.r).pkid;
- Avantages : syntaxe la plus rapide et la plus courte pour quelques lignes et toutes les colonnes, pas besoin de spécifier les noms de colonnes
- Inconvénients : syntaxe peu connue, nécessite la connaissance du nombre et de la position des colonnes pertinentes dans l'ordre par défaut
5. VALEURS Expression avec type de ligne décomposé
... FROM ( VALUES ((NULL::foo).*) -- decomposed row of values , (1, 20, NULL) -- uniform syntax for all , (2, 50, NULL) ) t(pkid, x, y) -- arbitrary column names (I made them match) ...
- Avantages et inconvénients similaires au n°4, mais avec une syntaxe plus connue
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-leveLandTable-levellocking, principalement throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbm

Mysqlhandlestransactionseffectively usingtheinNodBengine, soutenant lespropertisimilartopostgresqlandoracle.1) MySqlusesRepeatableReadSthedefaultisolationLevel

Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP
