Partage de données entre activités : bonnes pratiques et techniques
Objectif : Explorer diverses méthodes pour partager des données de manière transparente entre activités dans les applications Android.
Défi : Vous avez une activité principale avec plusieurs variables que vous devez rendre accessible à d'autres activités sans créer plusieurs copies.
Approche recommandée :
Pour éviter les problèmes de performances et la redondance, il est conseillé d'employer des stratégies qui directement accéder aux variables plutôt que d'utiliser les méthodes getter et setter.
Partage de données sans disque Persistance :
-
Envoyer des données dans des intentions :
- Transmettre des données primitives, des chaînes ou des objets Parcelable dans le cadre du les extras de l'intention.
- Cette méthode convient à de petites quantités de simples data.
-
Partager des données en mémoire :
- Utilisez des singletons, des singletons d'application ou des champs statiques pour stocker des données dans mémoire.
- Évitez de stocker des objets volumineux ou potentiellement de longue durée pour atténuer les performances problèmes.
-
HashMap des références faibles :
- Stockez les objets dans une HashMap avec des références faibles pour permettre au Garbage Collector de supprimer les objets non référencés.
- Récupérer des objets à l'aide d'un nom unique identifiant.
Objets persistants sur le disque :
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Préférences partagées :
- Stockez des paires clé-valeur de types de données primitifs pour une utilisation rapide et facile récupération.
- Prenez en compte les implications en termes de performances lors du stockage de grandes quantités de données.
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Base de données SQLite :
- Utilisez une base de données SQLite pour les objets complexes ou volumineux qui nécessitent un stockage structuré.
- Elle est plus robuste mais aussi plus prend du temps à mettre en œuvre.
-
Stockage de fichiers :
- Évitez de stocker des objets directement dans des fichiers, sauf en cas d'absolue nécessité en raison de performances et sécurité potentielles préoccupations.
Conclusion :
La meilleure méthode de partage de données entre activités dépend des exigences spécifiques et des compromis. Les intentions conviennent à de petites quantités de données, tandis que les méthodes basées sur la mémoire fournissent un accès efficace mais peuvent introduire des problèmes de performances. La persistance du disque est recommandée pour les objets volumineux ou de longue durée qui nécessitent de la durabilité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les technologies émergentes représentent à la fois des menaces et améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Les technologies de cloud computing et de contenerisation telles que Docker améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java, mais doivent être optimisées pour s'adapter à différents environnements cloud. 2) WebAssembly compile le code Java via GRAALVM, prolongeant son indépendance de la plate-forme, mais il doit rivaliser avec d'autres langues pour les performances.

Différentes implémentations JVM peuvent fournir une indépendance de la plate-forme, mais leurs performances sont légèrement différentes. 1. Oraclehotspot et OpenJDKJVM fonctionnent de manière similaire dans l'indépendance de la plate-forme, mais OpenJDK peut nécessiter une configuration supplémentaire. 2. IBMJ9JVM effectue une optimisation sur des systèmes d'exploitation spécifiques. 3. GRAALVM prend en charge plusieurs langues et nécessite une configuration supplémentaire. 4. AzulzingJVM nécessite des ajustements de plate-forme spécifiques.

L'indépendance de la plate-forme réduit les coûts de développement et réduit le temps de développement en exécutant le même ensemble de code sur plusieurs systèmes d'exploitation. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1. Réduire le temps de développement, un seul ensemble de code est requis; 2. Réduire les coûts de maintenance et unifier le processus de test; 3. I itération rapide et collaboration d'équipe pour simplifier le processus de déploiement.

Java'splatformIndependencyfaciliteraDereuseByAllowingBytecodetorunonanyplatformwithajvm.1) DevelopersCanwriteCodeonceForConsistentBehavioracrossplatforms.2) MaintenstarisoniSreducedAsCodoSoesSprojrit

Pour résoudre les problèmes spécifiques à la plate-forme dans les applications Java, vous pouvez prendre les étapes suivantes: 1. Utilisez la classe système de Java pour afficher les propriétés du système pour comprendre l'environnement en cours d'exécution. 2. Utilisez la classe de fichiers ou le package java.nio.file pour traiter les chemins de fichier. 3. Chargez la bibliothèque locale en fonction des conditions du système d'exploitation. 4. Utilisez VisualVM ou JProfiler pour optimiser les performances de plate-forme multipliée. 5. Assurez-vous que l'environnement de test est cohérent avec l'environnement de production par la contenerisation Docker. 6. Utilisez des githubactions pour effectuer des tests automatisés sur plusieurs plates-formes. Ces méthodes aident à résoudre efficacement des problèmes spécifiques à la plate-forme dans les applications Java.

Le chargeur de classe garantit la cohérence et la compatibilité des programmes Java sur différentes plates-formes via le format de fichier de classe unifié, le chargement dynamique, le modèle de délégation parent et les bytecode indépendants de la plate-forme et réalisent l'indépendance de la plate-forme.

Le code généré par le compilateur Java est indépendant de la plate-forme, mais le code finalement exécuté est spécifique à la plate-forme. 1. Le code source Java est compilé en bytecode indépendant de la plate-forme. 2. Le JVM convertit le bytecode en code machine pour une plate-forme spécifique, garantissant un fonctionnement multiplateforme mais les performances peuvent être différentes.

Le multithreading est important dans la programmation moderne car elle peut améliorer la réactivité du programme et l'utilisation des ressources et gérer des tâches simultanées complexes. JVM assure la cohérence et l'efficacité des multitheads sur différents systèmes d'exploitation grâce à la cartographie des filetages, au mécanisme de planification et au mécanisme de verrouillage de synchronisation.


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