


Avez-vous déjà souhaité que l'orchestration de conteneurs soit plus flexible que les chaînes de dépendances statiques mais plus simple que Kubernetes ? Découvrez PnR (Prompt and Response) - une approche basée sur la configuration qui exploite les puissantes capacités d'abstraction de la plate-forme Go pour orchestrer les conteneurs en fonction des états de préparation réels plutôt que de simples dépendances.
La puissance de l'abstraction de la plateforme Go
Avant de plonger dans PnR, comprenons pourquoi Go est particulièrement bien adapté à l'orchestration de conteneurs multiplateforme :
-
Interface API Docker unifiée : la bibliothèque client Docker de Go fournit une interface cohérente sur Windows, Linux et macOS via des connexions socket spécifiques à la plate-forme :
- Les systèmes Unix utilisent /var/run/docker.sock
- Windows utilise des canaux nommés
- La fonction client.NewClientWithOpts() gère automatiquement ces différences
-
Prise en charge native de la concurrence : les goroutines et les canaux de Go permettent une surveillance efficace des conteneurs :
- Le contrôle de santé de chaque conteneur s'exécute simultanément
- La boucle d'intention coordonne plusieurs conteneurs sans bloquer
- Les mises à jour d'état protégées par mutex empêchent les conditions de concurrence
-
Gestion du réseau multiplateforme : le package net de Go résume les détails du réseau spécifiques à la plate-forme :
- Les vérifications de l'état TCP fonctionnent de la même manière sur tous les systèmes d'exploitation
- Les clients HTTP gèrent la résolution DNS spécifique à la plate-forme
- La liaison de port utilise une syntaxe cohérente quelle que soit la plate-forme
Le concept de base : configuration sur code
PnR orchestre les conteneurs à travers trois composants clés :
- Configuration du domaine (JSON)
- Vérifications de santé indépendantes de la plate-forme
- Gestion de l'état d'exécution
Voyons cela en action avec une pile Web typique : MongoDB, serveur API et client Web.
Structure de configuration du domaine
{ "name": "dev_stack", "cpuxs": { "stack_startup": { "design_chunks": [ { "name": "mongodb", "gatekeeper": { "system_ready": { "prompt": "Is system ready?", "response": ["yes"], "tv": "Y" } }, "flowout": { "mongodb_ready": { "prompt": "Is MongoDB ready?", "response": ["yes"], "tv": "Y" } }, "health_check": { "type": "tcp", "port_key": "27017", "timeout_seconds": 2, "status_mapping": { "success": { "key": "mongodb_ready", "response": ["yes"], "tv": "Y" }, "failure": { "key": "mongodb_ready", "response": ["no"], "tv": "N" } } }, "container": { "name": "pnr_mongodb", "image": "mongo:latest", "ports": { "27017": "27017" } } } ] } } }
Gestion des conteneurs indépendante de la plate-forme
Le cœur de PnR est sa gestion des conteneurs indépendante de la plate-forme. Voici comment cela fonctionne :
func (il *ContainerIntentionLoop) Execute() error { // Create platform-specific network _, err := il.dockerClient.NetworkCreate(il.ctx, "pnr_network", types.NetworkCreate{}) if err != nil { return fmt.Errorf("failed to create network: %v", err) } for { // Update runtime state if err := il.updateRTStateFromRuntime(); err != nil { return err } allCompleted := true anyExecuting := false // Process each container for i := range il.cpux.DesignChunks { chunk := &il.cpux.DesignChunks[i] // Container state machine switch chunk.Status { case "completed": continue case "executing": anyExecuting = true allCompleted = false if il.checkChunkCompletion(chunk) { chunk.Status = "completed" } case "", "ready": allCompleted = false if il.checkGatekeeper(chunk) { if err := il.startContainer(chunk); err != nil { return err } chunk.Status = "executing" anyExecuting = true } } } // Check termination conditions if allCompleted { return nil } if !anyExecuting && !allCompleted { return fmt.Errorf("no progress possible - execution stalled") } time.Sleep(5 * time.Second) } }
Bilans de santé multiplateformes
PnR implémente des contrôles de santé indépendants de la plate-forme à l'aide des bibliothèques standard de Go :
{ "name": "dev_stack", "cpuxs": { "stack_startup": { "design_chunks": [ { "name": "mongodb", "gatekeeper": { "system_ready": { "prompt": "Is system ready?", "response": ["yes"], "tv": "Y" } }, "flowout": { "mongodb_ready": { "prompt": "Is MongoDB ready?", "response": ["yes"], "tv": "Y" } }, "health_check": { "type": "tcp", "port_key": "27017", "timeout_seconds": 2, "status_mapping": { "success": { "key": "mongodb_ready", "response": ["yes"], "tv": "Y" }, "failure": { "key": "mongodb_ready", "response": ["no"], "tv": "N" } } }, "container": { "name": "pnr_mongodb", "image": "mongo:latest", "ports": { "27017": "27017" } } } ] } } }
Avantages clés
- Véritable support multiplateforme : fonctionne de manière identique sur Windows, Linux et macOS
- Basé sur la configuration : toute la logique d'orchestration dans domain.json
- Container Agnostic : aucune modification de conteneur spécifique au PnR n'est nécessaire
- Vérifications de santé flexibles : TCP, HTTP et extensible à d'autres protocoles
- Visibilité de l'état : Effacer les mises à jour d'état via les fichiers d'exécution
- Exécution simultanée : gestion efficace des conteneurs parallèles
Commencer
Le code complet est disponible ici : Github
Conditions préalables
Installer Go (1.19 ou version ultérieure) :
Installer Docker
Structure du projet
func (il *ContainerIntentionLoop) Execute() error { // Create platform-specific network _, err := il.dockerClient.NetworkCreate(il.ctx, "pnr_network", types.NetworkCreate{}) if err != nil { return fmt.Errorf("failed to create network: %v", err) } for { // Update runtime state if err := il.updateRTStateFromRuntime(); err != nil { return err } allCompleted := true anyExecuting := false // Process each container for i := range il.cpux.DesignChunks { chunk := &il.cpux.DesignChunks[i] // Container state machine switch chunk.Status { case "completed": continue case "executing": anyExecuting = true allCompleted = false if il.checkChunkCompletion(chunk) { chunk.Status = "completed" } case "", "ready": allCompleted = false if il.checkGatekeeper(chunk) { if err := il.startContainer(chunk); err != nil { return err } chunk.Status = "executing" anyExecuting = true } } } // Check termination conditions if allCompleted { return nil } if !anyExecuting && !allCompleted { return fmt.Errorf("no progress possible - execution stalled") } time.Sleep(5 * time.Second) } }
Installation
func (il *ContainerIntentionLoop) checkChunkCompletion(chunk *DesignChunk) bool { // Platform-agnostic container status check isRunning, err := il.isContainerRunning(chunk.Container.Name) if !isRunning { il.updateChunkStatus(chunk, false) return false } // Health check based on configuration status := false switch chunk.HealthCheck.Type { case "tcp": addr := fmt.Sprintf("localhost:%s", chunk.Container.Ports[chunk.HealthCheck.PortKey]) conn, err := net.DialTimeout("tcp", addr, timeout) if err == nil { conn.Close() status = true } case "http": url := fmt.Sprintf("http://localhost:%s%s", chunk.Container.Ports[chunk.HealthCheck.PortKey], chunk.HealthCheck.Path) resp, err := client.Get(url) if err == nil { status = (resp.StatusCode == chunk.HealthCheck.ExpectedCode) } } il.updateChunkStatus(chunk, status) return status }
Construire et exécuter
pnr-orchestrator/ ├── main.go ├── containers.go ├── config/ │ └── domain.json └── runtime/ # Created automatically
Au-delà des simples dépendances
Composition Docker traditionnelle :
# Create project directory mkdir pnr-orchestrator cd pnr-orchestrator # Initialize Go module go mod init pnr-orchestrator # Install dependencies go get github.com/docker/docker/client go get github.com/docker/docker/api/types go get github.com/docker/go-connections/nat
L'orchestration intelligente de PnR :
# Option 1: Direct run go run main.go containers.go # Option 2: Build and run separately go build ./pnr-orchestrator # Unix/Linux/Mac pnr-orchestrator.exe # Windows
La principale différence ? PnR garantit la disponibilité réelle du service sur n'importe quelle plate-forme, pas seulement le démarrage du conteneur.
Prochaines étapes
- Explorez des modèles d'orchestration plus complexes
- Ajouter des types de vérification de l'état personnalisés
- Mettre en œuvre un arrêt et un nettoyage progressifs
- Créer des conseils d'optimisation spécifiques à la plate-forme
PnR démontre comment les fortes capacités d'abstraction de la plateforme Go peuvent créer des outils d'orchestration de conteneurs multiplateformes robustes sans sacrifier la simplicité ou la puissance.
Faites-moi savoir dans les commentaires si vous souhaitez voir plus d'exemples ou si vous avez des questions sur les implémentations spécifiques à la plateforme !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

GolangisidealforBuildingsCalableSystemsDuetoitSefficiency and Concurrency, tandis que les Implicites de l'Indrecosystem et le Golang'sDesignenCourageSlecElNCORES

Golang est meilleur que C en concurrence, tandis que C est meilleur que Golang en vitesse brute. 1) Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal, ce qui convient à la gestion d'un grand nombre de tâches simultanées. 2) C Grâce à l'optimisation du compilateur et à la bibliothèque standard, il offre des performances élevées près du matériel, adaptées aux applications qui nécessitent une optimisation extrême.

Les raisons du choix de Golang comprennent: 1) des performances de concurrence élevées, 2) un système de type statique, 3) un mécanisme de collecte des ordures, 4) des bibliothèques et des écosystèmes standard riches, ce qui en fait un choix idéal pour développer des logiciels efficaces et fiables.

Golang convient au développement rapide et aux scénarios simultanés, et C convient aux scénarios où des performances extrêmes et un contrôle de bas niveau sont nécessaires. 1) Golang améliore les performances grâce à des mécanismes de collecte et de concurrence des ordures, et convient au développement de services Web à haute concurrence. 2) C réalise les performances ultimes grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation du compilateur, et convient au développement du système intégré.

Golang fonctionne mieux en temps de compilation et en traitement simultané, tandis que C présente plus d'avantages dans la vitesse d'exécution et la gestion de la mémoire. 1.Golang a une vitesse de compilation rapide et convient pour un développement rapide. 2.C fonctionne rapidement et convient aux applications critiques. 3. Golang est simple et efficace dans le traitement simultané, adapté à la programmation simultanée. 4.C La gestion de la mémoire manuelle offre des performances plus élevées, mais augmente la complexité du développement.

L'application de Golang dans les services Web et la programmation système se reflète principalement dans sa simplicité, son efficacité et sa concurrence. 1) Dans les services Web, Golang prend en charge la création d'applications Web et d'API à haute performance via des bibliothèques HTTP puissantes et des capacités de traitement simultanées. 2) Dans la programmation système, Golang utilise des fonctionnalités proches du matériel et de la compatibilité avec le langage C pour être adapté au développement du système d'exploitation et aux systèmes intégrés.

Golang et C ont leurs propres avantages et inconvénients dans la comparaison des performances: 1. Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, mais la collecte des ordures peut affecter les performances; 2.C fournit des performances plus élevées et un contrôle matériel, mais a une complexité de développement élevée. Lorsque vous faites un choix, vous devez considérer les exigences du projet et les compétences en équipe de manière complète.

Golang convient aux scénarios de programmation haute performance et simultanés, tandis que Python convient au développement rapide et au traitement des données. 1.Golang met l'accent sur la simplicité et l'efficacité, et convient aux services back-end et aux microservices. 2. Python est connu pour sa syntaxe concise et ses bibliothèques riches, adaptées à la science des données et à l'apprentissage automatique.


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mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),