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Comment C 11 peut-il améliorer la génération de nombres aléatoires pour les jeux ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-12-30 15:58:14618parcourir

How Can C  11 Improve Random Number Generation for Games?

Générer des nombres vraiment aléatoires en C

Dans le domaine du développement de jeux, les nombres aléatoires jouent un rôle crucial dans la simulation d'événements comme le lancer de dés. Bien que l'approche conventionnelle consistant à utiliser rand() et srand() fournisse un moyen rudimentaire de générer des nombres aléatoires, elle présente souvent un biais en faveur de certaines valeurs. Il en résulte une répétition des nombres, ce qui met à mal le caractère aléatoire recherché. Pour surmonter cette limitation, examinons des techniques plus sophistiquées.

Approche alternative utilisant C 11

C 11 introduit des fonctionnalités avancées qui améliorent la distribution et la qualité des nombres aléatoires. Une de ces approches implique l'utilisation de Mersenne Twister (un générateur de nombres pseudo-aléatoires) combinée à une distribution entière uniforme :

#include <random>
#include <iostream>

int main() {
    std::random_device dev;          // Represents a non-deterministic random generator
    std::mt19937 rng(dev());        // A portable Mersenne Twister algorithm
    std::uniform_int_distribution<std::mt19937::result_type> dist6(1, 6);

    std::cout << dist6(rng) << std::endl;
}

Dans ce code :

  • std::random_device génère un valeur de départ pour initialiser le générateur de nombres aléatoires.
  • std::mt19937 représente le Mersenne Twister algorithme, réputé pour sa longue période et sa distribution uniforme.
  • std::uniform_int_distribution définit la plage de nombres aléatoires (1 à 6 pour simuler un dé).
  • L'appel à dist6(rng) invoque la distribution pour renvoyer un entier aléatoire dans la plage spécifiée.

Cette approche garantit une séquence plus uniformément répartie de nombres aléatoires, éliminant la répétition observée avec la fonction rand().

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