


Pivoter efficacement des enregistrements distincts
Les requêtes pivot jouent un rôle crucial dans la transformation des données dans un format tabulaire, permettant une analyse facile des données. Cependant, lorsqu'il s'agit d'enregistrements distincts, le comportement par défaut des requêtes pivot peut devenir problématique.
Problème : ignorer les valeurs distinctes
Considérez le tableau suivant :
------------------------------------------------------ | Id Code percentage name name1 activity | ----------------------------------------------------- | 1 Prashant 43.43 James James_ Running | | 1 Prashant 70.43 Sam Sam_ Cooking | | 1 Prashant 90.34 Lisa Lisa_ Walking | | 1 Prashant 0.00 James James_ Stealing | | 1 Prashant 0.00 James James_ Lacking | | 1 Prashant 73 Sam Sam_ Cooking 1 | ------------------------------------------------------
Une requête pivot traditionnelle, telle que :
SELECT Id,Code, MAX(CASE WHEN name = 'James' THEN activity END) AS James, MAX(CASE WHEN name1 = 'James_' THEN percentage END) AS James_, MAX(CASE WHEN name = 'Sam' THEN activity END) AS Sam, MAX(CASE WHEN name1 = 'Sam_' THEN percentage END) AS Sam_, MAX(CASE WHEN name = 'Lisa' THEN activity END) AS Lisa, MAX(CASE WHEN name1 = 'Lisa_' THEN percentage END) AS Lisa_ FROM A GROUP BY Id, Code
entraînerait ce qui suit table :
------------------------------------------------------------------- Id Code James James_ Sam Sam_ Lisa Lisa_ ------------------------------------------------------------------- 1 Prashant Running 43.43 Cooking 3.43 Walking 90.34 1 Prashant Stealing 0.0 NULL NULL NULL NULL -------------------------------------------------------------------
Le problème ici est que la requête pivot ignore les valeurs distinctes pour nom1 lorsque nom est répété et que le pourcentage est de 0. Dans ce cas, l'activité « Manque » pour James est perdue.
Solution : Utiliser ROW_NUMBER() pour la précision
Pour résoudre ce problème, nous pouvons introduire ROW_NUMBER() :
;with cte as ( select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM from A ) ...
En utilisant ROW_NUMBER(), nous partitionnons les données en fonction du nom et attribuons à chaque ligne un numéro unique dans cette partition. Cela nous permet de conserver l'association entre les activités et les pourcentages, même lorsque le nom est répété.
Le tableau résultant sera :
---------------------------------------------------------- | Id Code James James_ Sam Sam_ Lisa Lisa_ ---------------------------------------------------------- | 1 Prashant Running 43.43 Cooking 1 73 Walking 90.34 | 1 Prashant Stealing 0.00 Cooking 3.43 NULL NULL | 1 Prashant Lacking 0.00 NULL NULL NULL NULL ----------------------------------------------------------
Toutes les activités, y compris "Manquant" pour James , sont désormais représentés dans le tableau croisé dynamique. Cette technique garantit que des valeurs distinctes sont préservées, fournissant des données précises pour l'analyse.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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