


Comprendre les valeurs décimales et flottantes pour la double précision dans SQL Server
Lorsqu'ils tentent de stocker des valeurs en double précision dans SQL Server, les développeurs peuvent être confrontés à l'absence de code explicite. Type de données "double". Pour résoudre ce dilemme, il est crucial d'évaluer les nuances entre deux options potentielles : decimal et float.
Decimal vs. Float
Decimal est un type de données précis conçu pour représenter valeurs décimales exactes. Il utilise un format de stockage binaire de longueur fixe, garantissant la précision des calculs. En revanche, float est un type de données approximatif qui adhère au format binaire à virgule flottante IEEE 754. Bien que float offre une plage plus large et puisse représenter des valeurs très petites ou grandes, il ne garantit pas toujours une précision absolue.
Lequel choisir pour le stockage de latitude et de longitude
Latitude et les valeurs de longitude nécessitent généralement une grande précision. Pour une précision optimale, float doit être sélectionné car il offre une plage plus large et s'adapte mieux aux décimales, permettant la représentation jusqu'à 5 chiffres après la virgule. Cette précision s'aligne sur la précision d'un mètre souhaitée pour les coordonnées de latitude et de longitude.
Autres considérations
- Réel : Un type de données plus ancien qui équivaut à float(24), offrant une précision réduite par rapport à float(53).
- Float(53): Équivalent à float(53) et représente le type de données float standard dans SQL Server.
- Decimal(x , y) : Un type de données qui spécifie la précision (x) et l'échelle (y) des valeurs décimales. Dans ce contexte, decimal(8,5) conviendrait pour représenter les valeurs de latitude et de longitude.
Recommandation pour le stockage de latitude et de longitude
Basée sur besoin de haute précision, float est le type de données le plus approprié pour stocker les valeurs de latitude et de longitude dans SQL Server. Il fournit la portée et la précision nécessaires pour représenter avec précision la précision au mètre souhaitée.
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