


Comment puis-je analyser du XML avec des espaces de noms à l'aide d'ElementTree de Python ?
Analyse XML avec des espaces de noms en Python via 'ElementTree'
XML avec des espaces de noms peut être rencontré lorsque vous travaillez avec diverses sources de données. Un de ces cas est celui du travail avec des ontologies publiées en RDF, où l'utilisation d'espaces de noms est courante. Cela peut entraîner des problèmes lors de la tentative d'analyse d'un tel XML à l'aide de la bibliothèque ElementTree de Python.
Considérez le XML suivant :
<rdf xml:base="http://dbpedia.org/ontology/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns="http://dbpedia.org/ontology/"> <class rdf:about="http://dbpedia.org/ontology/BasketballLeague"> <label xml:lang="en">basketball league</label> <comment xml:lang="en"> a group of sports teams that compete against each other in Basketball </comment> </class> </rdf>
Si vous tentez d'analyser ce XML à l'aide du code suivant :
tree = ET.parse("filename") root = tree.getroot() root.findall('owl:Class')
Vous rencontrerez l'erreur suivante en raison de la présence d'espaces de noms dans le XML :
SyntaxError: prefix 'owl' not found in prefix map
Pour résoudre ce problème d'espace de noms, vous devez fournir un dictionnaire d'espace de noms explicite aux méthodes .find(), .findall() et .iterfind() :
namespaces = {'owl': 'http://www.w3.org/2002/07/owl#'} # add more as needed root.findall('owl:Class', namespaces)
Ce dictionnaire d'espace de noms permettra à ElementTree de rechercher l'URL d'espace de noms correcte pour le préfixe 'owl:' et de résoudre le problème. problème.
Vous pouvez également utiliser la bibliothèque lxml, qui offre une prise en charge supérieure des espaces de noms et collecte automatiquement les espaces de noms dans l'attribut .nsmap sur les éléments.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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