


Super() de Python et héritage multiple
En Python, l'héritage multiple introduit des complexités lors de la détermination de la méthode parent à invoquer. La fonction super() joue un rôle crucial dans ce scénario, mais son comportement dépend de l'ordre de résolution de la méthode (MRO).
MRO et super()
La MRO définit l'ordre dans lequel les classes parent sont recherchées pour les attributs. Dans votre exemple :
class Third(First, Second): def __init__(self): super(Third, self).__init__() print "that's it"
super(Third, self).__init__() appelle la méthode __init__() de la première classe du MRO. Dans ce cas, c'est First.
Choix de la méthode parent
Vous ne pouvez pas choisir explicitement la méthode parent à appeler à l'aide de super(). Le MRO dicte l'ordre de recherche, et super() fait toujours référence à la première classe dans cet ordre.
Exemple (héritage à chemin unique)
Dans votre exemple avec pas d'héritage croisé, le MRO est simple : [Troisième, Premier, Deuxième, objet]. Par conséquent, super(Third, self).__init__() appellera toujours First.__init__().
Exemple (héritage croisé)
Considérez le code suivant :
class First(object): def __init__(self): print "first" class Second(First): def __init__(self): print "second" class Third(First): def __init__(self): print "third" class Fourth(Second, Third): def __init__(self): super(Fourth, self).__init__() print "that's it"
Le MRO est désormais [Quatrième, Deuxième, Troisième, Premier, objet]. super(Fourth, self).__init__() appellera Second.__init__(), la première classe du MRO.
MRO ambigu
Si les chemins d'héritage交叉(par exemple, First hérité de Second), Python ne peut pas établir un MRO cohérent, ce qui entraîne un exception :
TypeError: Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases Second, First
Conclusion
super() est un outil puissant pour travailler avec l'héritage multiple. Cependant, comprendre le MRO est crucial pour prédire son comportement, car il dicte quelle méthode parent sera invoquée lors de l'utilisation de super().__init__().
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeintoexecuableInstructions.1) the IntrepreterredSthecode, convertingitintoStecode, quithepythonvirtualmachine (pvm)

Les caractéristiques clés de Python incluent: 1. La syntaxe est concise et facile à comprendre, adaptée aux débutants; 2. Système de type dynamique, améliorant la vitesse de développement; 3. Rich Standard Library, prenant en charge plusieurs tâches; 4. Community et écosystème solide, fournissant un soutien approfondi; 5. Interprétation, adaptée aux scripts et au prototypage rapide; 6. Support multi-paradigme, adapté à divers styles de programmation.

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i


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