


Go Tranches ou listes : pourquoi les tranches sont-elles la structure de données préférée ?
Liste négligée de Go : pourquoi les tranches sont-elles le choix préféré ?
Dans Go, la question se pose souvent : pourquoi les listes sont-elles si rarement utilisées alors que les tranches semblent dominer le paysage ? Pour comprendre cette situation difficile, examinons les capacités des listes et découvrons les avantages qui font des tranches le choix le plus largement adopté.
Le rôle de la liste dans Go
Go fournit effectivement une structure List, mais son utilisation est éclipsée par les tranches. La principale raison de cette disparité réside dans la polyvalence et la nature dynamique des tranches.
Entrez les tranches : l'alternative flexible
Les tranches offrent une alternative convaincante aux listes en raison de leur redimensionnabilité dynamique. Contrairement aux listes, qui sont essentiellement des structures statiques avec une capacité prédéfinie, les tranches sont soutenues par un bloc de mémoire contigu qui peut s'étendre ou se contracter selon les besoins. Cette flexibilité inhérente permet aux tranches de s'adapter de manière transparente aux changements de taille des données sans avoir besoin d'allocations de mémoire et d'opérations de copie coûteuses.
De plus, les tranches sont équipées d'un vaste arsenal de fonctions et de méthodes intégrées, affectueusement connues sous le nom de « SliceTricks », qui offrent aux développeurs un large éventail d'options pour manipuler les données de manière efficace et efficiente. Ces opérations incluent la copie, la coupe, la suppression, l'éclatement, le transfert, etc., offrant une puissance et une flexibilité inégalées aux structures basées sur des tranches.
Exemple d'utilisation de tranches
Pour Pour illustrer les avantages pratiques des slices, considérons l'extrait de code suivant :
slice := make([]string, 10) slice[0] = "Hello" slice[1] = "World"
Dans cet exemple, nous initialisons une slice avec une capacité initiale de 10 éléments et remplissez les deux premiers éléments avec des valeurs. Au fur et à mesure que nous ajoutons ou supprimons des éléments de la tranche, son bloc de mémoire sous-jacent s'ajuste en conséquence, garantissant que la structure des données reste efficace et optimisée.
Conclusion
Bien que les listes offrent certains capacités de base de type tableau, les tranches sont devenues le choix incontournable dans Go en raison de leur flexibilité exceptionnelle, de leur nature dynamique et de la prise en charge complète fournie par le langage lui-même. En tirant parti de la puissance des tranches, les programmeurs Go peuvent développer des applications robustes et efficaces sans avoir besoin de structures de liste explicites.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

GolangisidealforPerformance-Critical Applications and Concurrent programmation, WhilepythonexcelsIndatascice, RapidPrototyping et Versatity.1)

Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal: 1. Goroutine est un fil léger, commencé avec le mot clé GO; 2. Le canal est utilisé pour une communication sécurisée entre les Goroutines afin d'éviter les conditions de course; 3. L'exemple d'utilisation montre une utilisation de base et avancée; 4. Les erreurs courantes incluent des impasses et une concurrence de données, qui peuvent être détectées par Gorun-Race; 5. L'optimisation des performances suggère de réduire l'utilisation du canal, de définir raisonnablement le nombre de goroutines et d'utiliser Sync.Pool pour gérer la mémoire.

Golang convient plus à la programmation système et aux applications de concurrence élevées, tandis que Python est plus adapté à la science des données et au développement rapide. 1) Golang est développé par Google, en tapant statiquement, mettant l'accent sur la simplicité et l'efficacité, et convient aux scénarios de concurrence élevés. 2) Python est créé par Guidovan Rossum, dynamiquement typé, syntaxe concise, large application, adaptée aux débutants et au traitement des données.

Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Le langage GO présente des avantages uniques dans la programmation simultanée, les performances, la courbe d'apprentissage, etc .: 1. La programmation simultanée est réalisée via Goroutine et Channel, qui est légère et efficace. 2. La vitesse de compilation est rapide et les performances de l'opération sont proches de celles du langage C. 3. La grammaire est concise, la courbe d'apprentissage est lisse et l'écosystème est riche.

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.


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