


Évitez plusieurs agrégats de tableaux dans une requête
Dans votre requête, vous essayez d'utiliser plusieurs fonctions array_agg() dans une seule requête pour récupérer des tableaux de différentes tables. Cependant, cette approche conduit à des lignes en double et à des résultats déformés.
Le problème
Lorsque vous effectuez plusieurs jointures et fonctions d'agrégation, l'ensemble de résultats peut être gonflé de doublons. Dans votre cas, joindre les tables d'adresses et de jours ouvrables crée plusieurs lignes pour chaque employé, ce qui entraîne des entrées en double dans les tableaux agrégés.
Solution : agrégation et jointures séparées
Pour résoudre ce problème, il est recommandé de séparer l'opération d'agrégation du processus de jointure. Considérez les approches suivantes :
Agréger d'abord, rejoindre plus tard :
Tout d'abord, agrégez les données de chaque table séparément à l'aide de sous-requêtes. Ensuite, joignez les résultats agrégés en fonction de la clé primaire ou d'une colonne commune :
SELECT e.id, e.name, e.age, e.streets, array_agg(wd.day) AS days FROM ( SELECT e.id, e.name, e.age, array_agg(ad.street) AS streets FROM employees e JOIN address ad ON ad.employeeid = e.id GROUP BY e.id ) e JOIN workingdays wd ON wd.employeeid = e.id GROUP BY e.id, e.name, e.age;
Sous-requêtes corrélées ou JOIN LATERAL :
Pour un filtrage sélectif des données, pensez en utilisant des sous-requêtes corrélées ou des jointures LATÉRALES dans PostgreSQL :
Corrélé Sous-requêtes :
SELECT name, age , (SELECT array_agg(street) FROM address WHERE employeeid = e.id) AS streets , (SELECT array_agg(day) FROM workingdays WHERE employeeid = e.id) AS days FROM employees e WHERE e.namer = 'peter';
JOIN LATERAL (PostgreSQL 9.3 ou version ultérieure) :
SELECT e.name, e.age, a.streets, w.days FROM employees e LEFT JOIN LATERAL ( SELECT array_agg(street) AS streets FROM address WHERE employeeid = e.id GROUP BY 1 ) a ON true LEFT JOIN LATERAL ( SELECT array_agg(day) AS days FROM workingdays WHERE employeeid = e.id GROUP BY 1 ) w ON true WHERE e.name = 'peter';
Ces approches garantissent que les tableaux agrégés sont correctement associés aux employés correspondants, fournissant les résultats attendus.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySqlBlobShavelimits: Tinyblob (255 bytes), blob (65 535 bytes), Mediumblob (16 777 215 bytes), et Longblob (4 294 967 295 bytes). Obseffectively: 1) considérer la compréhension de l'Impacts et de laARGELLOBBOBSEXTERNELLEMENT; 2)

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Oui, YouCansearchInSideAblobinMysQlutingSpecifiCTechniques.1) ConvertTheBlobtoAutf-8StringWithConvertFunctionandSearchusingLiliN.2) ForcompressedBlobs, useUncompressBeForEConversion.3)

MysqloffersvariousStringDatatypes: 1) CharForfixed-LengthStrings, idéalforcenthenglenthDatalikEcountryCodes; 2) varcharforvariable-lengthstrings, adaptFieldsLikenames; 3) textTypesForLargerText, bonforblogpostsbutcanimpactperformance; 4) binaryvarb

Tomastermysqlblobs, suivi de l'essence: 1) ChooseTheApproProProprepropriéBlobType (TinyBlob, Blob, moyenblob, longblob) BasedAdatasize.2) INSERTDATAUSINGLOAD_FILEFERAFFICY

BLOBDATATYTYSINMYSQLAREUSEUSEFORVORAGELLARGEBINALDATALIKEIMAGSORAUDIO.1) USEBLOBTYPES (TINYBLOBTOLONGBLOB) BASEDATADATASIZENEDES. 2) StoreBlobsin Perplate PetoopTime Performance.3) Considérants

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