recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonDevriez-vous ignorer les exceptions en Python : quand « except : » est-il acceptable et quand devriez-vous être plus précis ?

Should You Ignore Exceptions in Python: When is `except:` Acceptable and When Should You Be More Specific?

Gérer efficacement les exceptions : quand ignorer ou piéger

En Python, le bloc try-sauf fournit un moyen de gérer les erreurs potentielles dans exécution de code. Cependant, il peut parfois ne pas être nécessaire ou souhaitable de gérer une exception. Dans de tels cas, comment l'ignorer efficacement ?

La question se pose : "Lorsque l'on cherche simplement à ignorer une exception, l'approche suivante est-elle correcte ?"

try:
    shutil.rmtree(path)
except:
    pass

Le Réponse : types d'exceptions et considérations de gestion

Bien que le code fourni soit techniquement valide, il est important de considérer le type d'exceptions qu'il interceptera. L'instruction « except : » gérera toutes les exceptions, y compris « KeyboardInterrupt » et « SystemExit », qui sont directement dérivées de « BaseException » plutôt que de « Exception ».

Pour un contrôle plus précis, envisagez ces options alternatives :

try:
    doSomething()
except Exception:
    pass

Cette approche ignorera toutes les exceptions dérivées de « Exception », telles que « IOError » et "ValueError."

try:
    doSomething()
except:
    pass

Cette approche ignorera toutes les exceptions, y compris celles dérivées de "BaseException". Cependant, il est considéré comme une mauvaise pratique de détecter chaque erreur indéfiniment. Au lieu de cela, des types d'exceptions spécifiques doivent être traités en fonction de leur contexte et de leur impact sur l'exécution du programme.

Ressources supplémentaires

Pour plus d'informations, reportez-vous à la documentation officielle de Python :

  • [essayez déclaration](https://docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#the-try-statement)
  • [exceptions](https://docs.python.org/3/library /exceptions.html)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Dans quels types d'applications les tableaux Numpy sont-ils couramment utilisés?Dans quels types d'applications les tableaux Numpy sont-ils couramment utilisés?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Quand choisiriez-vous d'utiliser un tableau sur une liste dans Python?Quand choisiriez-vous d'utiliser un tableau sur une liste dans Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Toutes les opérations de liste sont-elles prises en charge par des tableaux, et vice versa? Pourquoi ou pourquoi pas?Toutes les opérations de liste sont-elles prises en charge par des tableaux, et vice versa? Pourquoi ou pourquoi pas?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.

Comment accéder aux éléments dans une liste de python?Comment accéder aux éléments dans une liste de python?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

TOACCESSELlementsInapyThonList, Use Indexing, Négatif Indexing, Specing, Oriteration.1) IndexingStarTsat0.2) négatif Indexing Accesssheend.3) SlicingExtractSports.4) itérationussesforloopsoReNumerate.

Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'informatique scientifique avec Python?Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'informatique scientifique avec Python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Comment gérez-vous différentes versions Python sur le même système?Comment gérez-vous différentes versions Python sur le même système?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

Quels sont les avantages de l'utilisation de tableaux Numpy sur des tableaux Python standard?Quels sont les avantages de l'utilisation de tableaux Numpy sur des tableaux Python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor

Comment la nature homogène des tableaux affecte-t-elle les performances?Comment la nature homogène des tableaux affecte-t-elle les performances?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

L'impact de l'homogénéité des tableaux sur les performances est double: 1) L'homogénéité permet au compilateur d'optimiser l'accès à la mémoire et d'améliorer les performances; 2) mais limite la diversité du type, ce qui peut conduire à l'inefficacité. En bref, le choix de la bonne structure de données est crucial.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Navigateur d'examen sécurisé

Navigateur d'examen sécurisé

Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

Version crackée d'EditPlus en chinois

Version crackée d'EditPlus en chinois

Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

VSCode Windows 64 bits Télécharger

VSCode Windows 64 bits Télécharger

Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft