


Décodage de flux JSON avec analyse basée sur les événements
Lorsque vous traitez des réponses JSON volumineuses contenant de grands tableaux, le décodage de l'intégralité de la réponse en mémoire peut consomment des ressources importantes et ont un impact sur les performances. Pour atténuer ce problème, nous pouvons utiliser l'analyse basée sur les événements avec json.Decoder pour diviser le flux JSON en morceaux plus petits et les traiter de manière incrémentielle.
Analyse basée sur les événements avec Decoder.Token()
Le json.Decoder fournit la méthode Token(), qui nous permet d'analyser uniquement le jeton suivant dans le flux JSON sans consommant la totalité de l'entrée. Cela nous permet d'analyser et de traiter le flux JSON de manière incrémentielle, objet par objet.
Traitement du flux JSON
Pour traiter le flux JSON, nous pouvons utiliser une machine à états qui suit la structure de l'objet JSON et gère les jetons en conséquence. Les étapes suivantes décrivent le processus :
- Lire le délimiteur d'objet d'ouverture : Nous nous attendons à ce que la réponse JSON commence par une accolade ouvrante ({), indiquant le début d'un objet. .
- Analyser les propriétés et les valeurs : Au fur et à mesure que nous parcourons le flux JSON, nous rencontrons des noms de propriétés (clés) et leurs valeurs correspondantes. Nous pouvons décoder ces propriétés et valeurs en utilisant Decoder.Decode().
- Handle Arrays : Lorsque nous rencontrons la clé du tableau ("éléments" dans votre exemple), nous attendons un délimiteur de tableau ( [). Nous parcourons ensuite les éléments du tableau, analysant et traitant chaque élément.
- Traiter les éléments individuels : Pour chaque élément (gros objet), nous le décodons en un type structuré (par exemple, LargeObject) en utilisant Decoder.Decode().
- Lire les délimiteurs de fermeture : Après avoir traité le tableau, nous attendons un carré de fermeture parenthèse (]). De même, nous nous attendons à ce qu'une accolade fermante (}) indique la fin de l'objet JSON.
Gestion des erreurs
La gestion des erreurs tout au long du processus est cruciale pour garantir une exécution correcte et cohérente. Une fonction de gestionnaire d'erreurs personnalisée peut simplifier la gestion des erreurs et fournir des messages d'erreur clairs.
Exemple de mise en œuvre
Voici un exemple de mise en œuvre basé sur le format JSON d'entrée fourni :
package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" ) type LargeObject struct { Id string `json:"id"` Data string `json:"data"` } // Simplified error handling function func he(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } func main() { // Example JSON stream jsonStream := `{ "somefield": "value", "otherfield": "othervalue", "items": [ { "id": "1", "data": "data1" }, { "id": "2", "data": "data2" }, { "id": "3", "data": "data3" }, { "id": "4", "data": "data4" } ] }` dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) // Read opening object t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' { log.Fatal("Expected object") } // Read properties for dec.More() { t, err = dec.Token() he(err) prop := t.(string) if prop != "items" { var v interface{} he(dec.Decode(&v)) log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v) continue } // Read "items" array t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' { log.Fatal("Expected array") } // Read and process items for dec.More() { lo := LargeObject{} he(dec.Decode(&lo)) fmt.Printf("Item: %+v\n", lo) } // Read array closing t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' { log.Fatal("Expected array closing") } } // Read closing object t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' { log.Fatal("Expected object closing") } }
Notez que cette implémentation attend un objet JSON valide. La gestion des erreurs peut être étendue pour couvrir les entrées JSON mal formées ou incomplètes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les caractéristiques principales de GO incluent la collection de déchets, la liaison statique et le support de concurrence. 1. Le modèle de concurrence du langage GO réalise une programmation concurrente efficace via le goroutine et le canal. 2. Les interfaces et les polymorphismes sont implémentés via des méthodes d'interface, de sorte que différents types peuvent être traités de manière unifiée. 3. L'utilisation de base démontre l'efficacité de la définition et de l'appel des fonctions. 4. Dans une utilisation avancée, les tranches offrent des fonctions puissantes de redimensionnement dynamique. 5. Des erreurs courantes telles que les conditions de course peuvent être détectées et résolues par l'imagerie. 6. Optimisation des performances Réutiliser les objets via Sync.Pool pour réduire la pression de collecte des ordures.

GO Language fonctionne bien dans la construction de systèmes efficaces et évolutifs. Ses avantages incluent: 1. Haute performance: compilé en code machine, vitesse de course rapide; 2. Programmation simultanée: simplifier le multitâche via les goroutines et les canaux; 3. Simplicité: syntaxe concise, réduction des coûts d'apprentissage et de maintenance; 4. Plate-forme multipliée: prend en charge la compilation multiplateforme, déploiement facile.

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