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Comment puis-je supprimer efficacement les données en double d'une grande base de données MySQL tout en donnant la priorité à la vitesse ?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonoriginal
2024-12-30 01:47:55435parcourir

How Can I Efficiently Remove Duplicate Data from a Large MySQL Database While Prioritizing Speed?

Suppression efficace des données en double des grandes bases de données MySQL

Lorsqu'il s'agit de bases de données volumineuses, les doublons peuvent augmenter considérablement leur taille et avoir un impact sur les performances. Dans de tels scénarios, il devient crucial de supprimer ces doublons rapidement et efficacement.

Problème :

Vous disposez d'une grande base de données MySQL avec une quantité considérable de données en double. Vous devez éliminer ces doublons tout en garantissant un temps d’exécution rapide des requêtes. Le critère d'unicité est déterminé par une combinaison de deux champs : text1 et text2. En cas de doublons, un seul enregistrement avec un champ text3 non NULL doit être conservé.

Solution :

L'approche optimisée suivante utilise ON DUPLICATE KEY et IFNULL () fonctions :

CREATE TABLE tmp LIKE yourtable;

ALTER TABLE tmp ADD UNIQUE (text1, text2);

INSERT INTO tmp SELECT * FROM yourtable 
    ON DUPLICATE KEY UPDATE text3=IFNULL(text3, VALUES(text3));

RENAME TABLE yourtable TO deleteme, tmp TO yourtable;

DROP TABLE deleteme;

Principaux avantages de ceci approche :

  • Évite le tri : contrairement aux opérations qui reposent sur GROUP BY ou DISTINCT, cette solution ne nécessite pas de tri, ce qui peut être particulièrement gourmand en ressources pour les grandes tables.
  • Utilise un index unique : La création d'un index unique sur (text1, text2) garantit une recherche rapide et empêche dupliquez les insertions pendant la phase INSERT.
  • Mises à jour efficaces : IFNULL() évalue si le champ text3 de l'enregistrement existant est déjà défini sur une valeur non NULL. Sinon, il met à jour le champ avec la valeur non NULL de l'enregistrement entrant.
  • Insertion plus rapide : L'insertion de données dans une nouvelle table (tmp) plutôt que la mise à jour de la table existante réduit la besoin de modifications, amélioration des performances.
  • Renommer les tables : En fin de compte, la table d'origine est renommée sous un nom temporaire (deleteme), permettant à la nouvelle table (tmp) de prendre sa place avec les données mises à jour. La table d'origine peut ensuite être supprimée.

En utilisant cette approche optimisée, vous pouvez supprimer efficacement les données en double de votre grande base de données MySQL tout en minimisant le temps d'exécution des requêtes.

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