Questions SQL de base et intermédiaires pour l'entretien

Entrons dans le vif du sujet.

J'ai créé un dépôt GitHub Awesome SQL Interview pour préparer les questions d'entretien et pratiquer les requêtes SQL. J'ai divisé les requêtes SQL en trois sections : Basique (L0), Intermédiaire (L1) et Avancé (L2). C'est la solution pour la section de base.

Il s'agit de requêtes SQL L1 (intermédiaire) pour vous entraîner, reportez-vous d'abord à L0 pour une meilleure pratique.

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Remarque : ces exemples sont testés dans MySQL. La syntaxe peut varier pour d'autres bases de données comme MS-SQL ou Oracle.

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L1 : SQL intermédiaire

• Requêtes qui impliquent de travailler avec plusieurs tables, en utilisant JOIN, GROUP BY, HAVING et des conditions WHERE complexes.
• Introduction aux sous-requêtes, aux fonctions d'agrégation et aux instructions de cas.

Questions :

1. Écrivez une requête pour récupérer le nom et la ville du client pour les clients aux « États-Unis » et « France ».
2. Comment récupérer le numéro d'employé, le nom de famille et le code de bureau de tous les employés qui travaillent dans le bureau de « San Francisco » ?
3. Écrivez une requête pour trouver le nombre total de commandes pour chaque client à l'aide des tables de commandes et de clients.
4. Comment récupérer le nom du produit, la quantité en stock et le prix d'achat pour les produits commandés plus de 10 fois ?
5. Écrivez une requête pour récupérer le numéro de commande, le statut et le nom du client pour les commandes passées par un client dont le numéro de client est 103.
6. Écrivez une requête pour trouver la valeur totale des ventes (quantityOrdered * priceEach) pour chaque commande dans le tableau des détails de la commande.
7. Comment trouvez-vous la quantité moyenne commandée pour chaque numéro de commande dans le tableau des détails de la commande ?
8. Écrivez une requête pour répertorier la ligne de produits avec le revenu total le plus élevé (quantityOrdered * priceEach) dans le tableau des détails de la commande.
9. Écrivez une requête pour afficher le numéro d'employé, le prénom, le nom de famille et le nom du bureau où l'employé travaille en joignant les tables des employés et des bureaux.
10. Comment retrouver les clients qui n'ont jamais passé de commande ?
11. Écrivez une requête pour récupérer le nom du client et le nombre total de commandes passées par chaque client (y compris les clients qui n'ont passé aucune commande).
12. Écrivez une requête pour trouver le nom du produit et la quantité commandée pour toutes les commandes où la quantité du produit commandé est supérieure à 50.
13. Récupérez le numéro d'employé, le prénom et le numéro de commande des employés affectés en tant que représentants commerciaux aux clients ayant passé une commande.
14. Écrivez une requête pour calculer le prix moyen des produits dans la table des produits en fonction de buyPrice.
15. Comment récupérer les 3 produits les plus chers dans le tableau des produits ?
16. Écrivez une requête pour récupérer le nom du client, le numéro de commande et la date de commande de toutes les commandes dont le statut est « Expédié ».
17. Comment afficher le nombre total de produits vendus pour chaque gamme de produits ?
18. Écrivez une requête pour trouver les employés qui relèvent directement de l'employé avec EmployeeNumber = 1143.
19. Écrivez une requête pour calculer le nombre total de commandes dans le tableau des commandes, regroupées par statut.
20. Répertoriez les employés avec le nom de leur responsable.

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Je mentionnerai également les mauvaises choses. Il est important de savoir quoi faire mais aussi très important ce qu'il ne faut pas faire et où nous commettons des erreurs. revenons à l'essentiel...

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Solution avec l'explication OÙ nécessaire

1. Requête pour récupérer le nom du client et la ville pour les clients aux « États-Unis » et « France ».
   

   • OU -> Légèrement plus lent s'il y a beaucoup de conditions, car la requête vérifie chaque condition une par une.
   • DANS -> légèrement optimisé en interne par le moteur de base de données, notamment pour les longues listes.
   • Les deux conviennent pour 2-3 conditions. Pour la lisibilité et l'évolutivité, IN est meilleur, en particulier lors de la gestion de listes de valeurs plus volumineuses.
   • IS est utilisé pour vérifier des conditions telles que IS NULL ou IS NOT NULL, et non pour la comparaison de chaînes.

2. Récupérez le numéro d'employé, le nom de famille et le code de bureau de tous les employés qui travaillent dans le bureau de « San Francisco ».
   

3. Requête pour trouver le nombre total de commandes pour chaque client à l'aide des tables de commandes et de clients.
   

   • Incluez toujours les colonnes non agrégées dans la clause GROUP BY lorsque vous utilisez des fonctions d'agrégation dans votre requête.
   • Cela garantit que SQL sait comment regrouper les lignes et évite toute ambiguïté lors de la sélection de colonnes supplémentaires.
   • Dans notre exemple : customerNumber et customerName doivent tous deux être dans la clause GROUP BY puisque nous les sélectionnons avec COUNT(*).

   ? Règle d'or :
   Chaque colonne de la liste SELECT doit soit :
   Être dans la clause GROUP BY, OU
   Utilisez une fonction d'agrégation comme COUNT(), SUM(), etc.

4. Récupérer le nom du produit, la quantité en stock et le prix d'achat pour les produits commandés plus de 10 fois ?
   

   • Cette requête est efficace pour les bases de données de petite et moyenne taille, pour les grandes tailles, nous pouvons utiliser des index et réduire les données analysées à l'aide de la clause WHERE au lieu de nous fier uniquement à la clause HAVING

5. Récupérez le numéro de commande, le statut et le nom du client pour les commandes passées par un client dont le numéro de client est 103.
   

   Explication :

   • Tableaux utilisés :
     • commandes : contient le numéro de commande et le statut.
     • clients : contient le nom du client.
   • JOINTURE INTÉRIEURE :
     • Combine les tables de commandes et de clients à l'aide de la colonne customerNumber (clé commune).
   • Clause OÙ :
     • Filtre les données pour inclure uniquement les enregistrements où customerNumber = 103.
   • Colonnes sélectionnées :
     • o.orderNumber : Le numéro de commande.
     • o.status : Le statut de la commande.
     • c.customerName : Le nom du client qui passe la commande.

6. Trouvez la valeur totale des ventes (quantitéCommandée * prixChaque) pour chaque commande dans le tableau des détails de la commande.
   

7. Trouvez la quantité moyenne commandée pour chaque numéro de commande dans le tableau des détails de la commande.
   

   • Explication :
   • numéro de commande :
     • Regroupe les lignes par numéro de commande.
   • AVG (quantité commandée) :
     • Calcule la quantité moyenne commandée pour toutes les lignes appartenant au même numéro de commande.
   • REGROUPER PAR :
     • Garantit que la moyenne est calculée pour chaque numéro de commande séparément.

8. Requête pour répertorier la ligne de produits avec le revenu total le plus élevé (quantityOrdered * priceEach) dans le tableau des détails de la commande.
   

   • Explication :
   • Ligne de produits :
     • Catégorise les produits en différentes lignes, comme « Motos » ou « Avions ».
   • SUM(od.quantityOrdered * od.priceEach) :
     • Calcule le revenu total pour chaque ligne de produits.
   • JOINTURE INTÉRIEURE :
     • Rejoint les tableaux de produits et de détails de commande sur productCode pour associer les lignes de produits aux détails de leur commande.
   • GROUPE PAR p.productLine :
     • Regroupe les résultats par chaque productLine.
   • ORDER PAR totalRevenue DESC :
     • Trie les résultats regroupés par ordre décroissant de revenus, de sorte que les revenus les plus élevés apparaissent en premier.
   • LIMITE 1 :
     • Limitation du résultat à la ligne de produits ayant le chiffre d'affaires le plus élevé.

9. Requête pour afficher le numéro d'employé, le prénom, le nom de famille et le nom du bureau où l'employé travaille en joignant les tables des employés et des bureaux.
   

   • CONCAT(colonne, 'séparateur', colonne, 'séparateur', colonne)
   • CONCAT_WS('séparateur', colonnes)

10. Retrouvez les clients qui n'ont jamais passé de commande
    

    Explication :

    • LEFT JOIN : Récupère tous les clients de la table clients, qu'ils aient ou non des lignes correspondantes dans la table des commandes.
    • o.orderNumber IS NULL : Identifie les clients qui n'ont pas de commandes correspondantes (c'est-à-dire que orderNumber est NULL car il n'y a aucune correspondance dans le tableau des commandes).
    • Colonnes :
      • customerNumber : Identifiant unique du client.
      • customerName : Nom du client.

11. Requête pour récupérer le customerName et le nombre total de commandes passées par chaque client (inclure les clients qui n'ont passé aucune commande).

12. Retrouvez le nom du produit et la quantité commandée pour toutes les commandes où la quantité du produit commandé est supérieure à 50.
    

13. Récupérez le numéro d'employé, le prénom et le numéro de commande des employés affectés en tant que représentants commerciaux aux clients ayant passé une commande.
    

    Explication :

    • DES salariés e :
      • Nous commençons par la table des employés (alias e) car nous voulons les détails de l'employé, en particulier le numéro d'employé et le prénom.
    • REJOIGNEZ les clients c ON e.employeeNumber = c.salesRepEmployeeNumber :
      • Nous rejoignons la table clients (alias c) sur le EmployeeNumber des employés et le salesRepEmployeeNumber des clients. Cela crée la relation entre les employés (représentants commerciaux) et les clients. Désormais, nous pouvons identifier quel employé est affecté à chaque client.
    • REJOINDRE les commandes o ON c.customerNumber = o.customerNumber :
      • Nous joignons en outre la table des commandes (alias o) à la table des clients en utilisant le customerNumber. Cela nous donne les commandes passées par chaque client.
    • SELECT e.employeeNumber, e.firstName, o.orderNumber :
      • Enfin, nous sélectionnons le EmployeeNumber et le prénom dans la table des employés (représentants commerciaux) et le orderNumber dans la table des commandes pour chaque client ayant passé une commande.

14. Requête pour calculer le prix moyen des produits dans le tableau des produits en fonction de buyPrice.
    

15. Récupérer les 3 produits les plus chers dans le tableau des produits ?
    
    

16. Récupérez le nom du client, le numéro de commande et la date de commande de toutes les commandes dont le statut est « Expédié ».
    

17. Afficher le nombre total de produits vendus pour chaque ligne de produits
    

18. Recherchez les employés qui relèvent directement de l'employé avec EmployeeNumber = 1143.
    

19. Requête pour calculer le nombre total de commandes dans le tableau des commandes, regroupées par statut.
    

20. Répertoriez les employés avec le nom de leur responsable.
    

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Hé, je m'appelle Jaimin Baria AKA Cloud Boy..., Si vous avez apprécié et appris quelque chose d'utile, aimez cet article, ajoutez un commentaire et visitez mon dépôt GitHub Awesome SQL Interview.

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