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Comment corriger les erreurs « Échec de la conversion lors de la conversion de la valeur varchar « x » en type de données int » dans la concaténation de chaînes T-SQL ?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonoriginal
2024-12-30 00:57:11272parcourir

How to Fix

Comment concaténer des nombres et des chaînes pour formater des nombres dans T-SQL

Dans T-SQL, l'objectif est de générer un résultat formaté qui combine des valeurs entières et des chaînes . Ceci est couramment rencontré lors de la manipulation de données à des fins d'affichage.

Situation présentée

Une fonction nommée ActualWeightDIMS est conçue pour concaténer des valeurs numériques représentant le poids et les dimensions en une seule chaîne. Cependant, une erreur survient lors de l'exécution de la fonction, en particulier "La conversion a échoué lors de la conversion de la valeur varchar 'x' en type de données int."

Comprendre le problème

L'erreur se produit car la fonction tente pour concaténer des caractères de chaîne avec des valeurs entières sans les convertir explicitement en chaînes. Dans T-SQL, lorsqu'une valeur numérique telle que @Actual_Dims_Lenght est combinée avec une chaîne comme « x », le moteur l'interprète comme une tentative d'effectuer des opérations arithmétiques.

Solution proposée

Pour Pour résoudre ce problème, il est nécessaire de convertir explicitement les paramètres entiers en chaînes avant la concaténation. Ceci peut être réalisé en utilisant la fonction CAST, qui permet de convertir des valeurs entre différents types de données.

Le code corrigé :

SET @ActualWeightDIMS =
CAST(@Actual_Dims_Lenght AS VARCHAR(16)) + 'x' +
CAST(@Actual_Dims_Width  AS VARCHAR(16)) + 'x' +
CAST(@Actual_Dims_Height  AS VARCHAR(16))

En convertissant les paramètres entiers en chaînes, l'opérateur maintenant correctement effectue une concaténation de chaînes, ce qui donne la sortie formatée souhaitée.

Considérations supplémentaires

Bien que cela ne soit pas mentionné dans Dans le cas spécifique présenté, il est recommandé d'envisager des scénarios de manipulation dans lesquels l'utilisateur ne peut pas fournir à la fois le poids et les dimensions. Dans de telles situations, une gestion et une validation appropriées des erreurs doivent être mises en œuvre pour fournir des commentaires significatifs aux utilisateurs et éviter d'éventuelles incohérences de données.

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