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Comment puis-je enregistrer et charger des objets Python personnalisés pour la persistance des données ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-12-30 00:38:08450parcourir

How Can I Save and Load Custom Python Objects for Data Persistence?

Enregistrement des objets Python pour la persistance des données

Question :

J'ai créé un Python personnalisé objet et souhaite le sauvegarder pour une utilisation ultérieure. Comment puis-je y parvenir pour la persistance des données ?

Enregistrement d'objets avec le module Pickle :

Le module Pickle de la bibliothèque standard de Python fournit un moyen pratique d'enregistrer des objets pour les données. persistance. Considérons l'exemple suivant avec un objet personnalisé :

import pickle

class Company:
    def __init__(self, name, value):
        self.name = name
        self.value = value

company1 = Company('banana', 40)

Pour enregistrer cet objet, nous pouvons utiliser le code suivant :

with open('company_data.pkl', 'wb') as outp:
    pickle.dump(company1, outp, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

Cela créera un fichier pickle contenant la représentation sérialisée de l'objet company1.

Lecture des objets enregistrés :

Une fois enregistré, l'objet peut être désérialisé et récupéré plus tard :

with open('company_data.pkl', 'rb') as inp:
    company1 = pickle.load(inp)

company1 contient désormais l'objet d'origine, avec ses attributs de nom et de valeur intacts.

Considérations supplémentaires :

  • cPickle vs Pickle : cPickle, la version C de pickle, propose des performance. Si disponible, utilisez importer cPickle comme pickle.
  • Formats de flux de données (protocoles) : Pickle prend en charge différents formats de flux de données. Pour une compatibilité maximale, utilisez pickle.HIGHEST_PROTOCOL (-1).
  • Enregistrement de plusieurs objets : Pickle peut stocker plusieurs objets dans un seul fichier. Utilisez des conteneurs comme des listes ou des dictionnaires pour les regrouper.

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