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Maisonbase de donnéestutoriel mysqlComment puis-je optimiser l'insertion de données en masse dans SQL Server à partir d'un client C# ?

How Can I Optimize Bulk Data Insertion into SQL Server from a C# Client?

Optimisation de l'insertion de données en masse dans SQL Server à l'aide du client C#

Introduction :

Données en masse l'insertion dans les bases de données SQL Server peut constituer un goulot d'étranglement en termes de performances. Voici quelques stratégies pour optimiser le processus à l'aide d'un client C#.

Désactiver les index :

L'un des goulots d'étranglement potentiels est l'E/S disque. Pour réduire les E/S, envisagez de désactiver la clé primaire ou les index clusterisés lors de l'insertion des données. Une fois l'insertion terminée, les index peuvent être reconstruits pour optimiser les performances des requêtes suivantes.

Utiliser les astuces de table :

SQL Server fournit des astuces de table qui peuvent être utilisées pour optimiser les performances d’insertion de données en masse. Plus précisément, les astuces NOCHECK et TABLOCK peuvent améliorer les performances en empêchant les mises à jour de l'index et en autorisant respectivement l'accès exclusif à la table.

Table intermédiaire :

Une autre option consiste à insérer des données. dans une table temporaire avec un schéma similaire à celui de la table cible. Cela réduit la surcharge sur la table cible tout en permettant des transferts de données incrémentiels depuis la table intermédiaire.

Autres considérations :

  • Évitez les requêtes simultanées : Assurez-vous qu'aucune autre requête n'est exécutée sur la table cible pendant l'insertion de données en masse.
  • Batch Optimisation de la taille : Expérimentez avec différentes tailles de lots pour trouver l'équilibre optimal entre la réduction des frais généraux et la minimisation du temps d'E/S.
  • Emplacement de génération de données : Si possible, envisagez de générer des données localement sur le serveur sur lequel réside la base de données SQL pour minimiser les frais de transfert à distance.

Supplémentaire Ressources :

  • [Comparaisons de vitesses de chargement en masse](https://www.codeproject.com/Articles/510369/Bulk-Loading-Speed-Comparisons)
  • [ Utilisation de SqlBulkCopy pour des données rapides Chargement](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/data/adonet/sql-server-provider/using-sqlbulkcopy)
  • [Optimisation des performances de copie en bloc](https : //support.microsoft.com/en-us/help/925308/how-to-optimize-bulk-copy-performance-in-sql-server)
  • [Tableau Astuces](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/queries/table-hints-transact-sql)
  • [INSERT Statement](https://docs. microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/insert-transact-sql)

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