


Introduction
Fusionner plusieurs fichiers PDF en un seul document peut être une tâche fastidieuse, surtout si les fichiers sont répartis dans plusieurs répertoires. Avec Python, cette tâche devient transparente et automatisée. Dans ce didacticiel, nous allons créer un outil d'interface de ligne de commande (CLI) à l'aide de PyPDF2 et cliquer pour fusionner tous les fichiers PDF dans un répertoire (y compris ses sous-répertoires), tout en excluant les répertoires spécifiques comme .venv et .git.
Conditions préalables
Avant de commencer, assurez-vous d'avoir les éléments suivants :
- Python : version 3.7 ou supérieure.
- pip : le gestionnaire de paquets de Python.
-
Bibliothèques requises :
- Installez PyPDF2 pour la manipulation de PDF :
pip install PyPDF2
-
Installer, cliquez pour créer la CLI :
pip install click
Procédure pas à pas du code
Voici le code complet de notre outil CLI :
import click from pathlib import Path from PyPDF2 import PdfMerger import os EXCLUDED_DIRS = {".venv", ".git"} @click.command() @click.argument("directory", type=click.Path(exists=True, file_okay=False, path_type=Path)) @click.argument("output_file", type=click.Path(dir_okay=False, writable=True, path_type=Path)) def merge_pdfs(directory: Path, output_file: Path): """ Merge all PDF files from DIRECTORY and its subdirectories into OUTPUT_FILE, excluding specified directories like .venv and .git. """ # Initialize the PdfMerger merger = PdfMerger() # Walk through the directory tree, including the base directory for root, dirs, files in os.walk(directory): # Exclude specific directories dirs[:] = [d for d in dirs if d not in EXCLUDED_DIRS] # Convert the root to a Path object current_dir = Path(root) click.echo(f"Processing directory: {current_dir}") # Collect PDF files in the current directory pdf_files = sorted(current_dir.glob("*.pdf")) if not pdf_files: click.echo(f"No PDF files found in {current_dir}") continue # Add PDF files from the current directory for pdf in pdf_files: click.echo(f"Adding {pdf}...") merger.append(str(pdf)) # Write the merged output file output_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) merger.write(str(output_file)) merger.close() click.echo(f"All PDFs merged into {output_file}") if __name__ == "__main__": merge_pdfs()
Comment ça marche
-
Parcours de répertoire :
- La fonction os.walk() parcourt récursivement le répertoire spécifié.
- Les répertoires spécifiques (par exemple, .venv, .git) sont exclus à l'aide d'un filtre sur les répertoires.
-
Collection de fichiers PDF :
- Le current_dir.glob("*.pdf") collecte tous les fichiers PDF du répertoire courant.
-
Fusionner des PDF :
- PdfMerger de PyPDF2 est utilisé pour ajouter tous les PDF.
- La sortie fusionnée est écrite dans le fichier spécifié.
-
Intégration CLI :
- La bibliothèque Click facilite la fourniture de chemins de répertoire et de fichiers de sortie comme arguments.
Exécution de l'outil
Enregistrez le code dans un fichier, par exemple merge_pdfs.py. Exécutez-le depuis le terminal comme suit :
python merge_pdfs.py /path/to/directory /path/to/output.pdf
Exemple
Supposons que vous ayez la structure de répertoires suivante :
/documents ├── file1.pdf ├── subdir1 │ ├── file2.pdf ├── subdir2 │ ├── file3.pdf ├── .git │ ├── ignored_file.pdf
Exécutez l'outil comme suit :
python merge_pdfs.py /documents /merged.pdf
Cela fusionnera file1.pdf, file2.pdf et file3.pdf enmerged.pdf, en ignorant .git.
Caractéristiques
-
Fusion récursive :
- L'outil inclut automatiquement les PDF de tous les sous-répertoires.
-
Exclusions d'annuaire :
- Exclut les répertoires comme .venv et .git pour éviter les fichiers non pertinents.
-
Fusion triée :
- Veille à ce que les PDF soient ajoutés dans un ordre trié pour des résultats cohérents.
-
Simplicité CLI :
- Fournit une interface intuitive permettant aux utilisateurs de spécifier les chemins d'entrée et de sortie.
Remarques et limites
-
Fichiers volumineux :
- La fusion d'un grand nombre de PDF peut consommer une mémoire importante. Testez d'abord avec des ensembles de données plus petits.
-
Compatibilité PDF :
- Assurez-vous que tous les PDF d'entrée sont valides et non corrompus.
-
Exclusions personnalisées :
- Modifiez l'ensemble EXCLUDED_DIRS pour exclure des répertoires supplémentaires si nécessaire.
Conclusion
Ce tutoriel montre comment automatiser la fusion de PDF à partir d'une structure de répertoires à l'aide de Python. L'outil CLI fourni est flexible et peut être adapté à des flux de travail plus complexes. Essayez-le et dites-nous comment cela fonctionne pour vous !
Bon codage ! ?
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

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Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

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