recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonFusionner des PDF de manière récursive à l'aide de Python

Merge PDFs Recursively Using Python

Introduction

Fusionner plusieurs fichiers PDF en un seul document peut être une tâche fastidieuse, surtout si les fichiers sont répartis dans plusieurs répertoires. Avec Python, cette tâche devient transparente et automatisée. Dans ce didacticiel, nous allons créer un outil d'interface de ligne de commande (CLI) à l'aide de PyPDF2 et cliquer pour fusionner tous les fichiers PDF dans un répertoire (y compris ses sous-répertoires), tout en excluant les répertoires spécifiques comme .venv et .git.


Conditions préalables

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir les éléments suivants :

  1. Python : version 3.7 ou supérieure.
  2. pip : le gestionnaire de paquets de Python.
  3. Bibliothèques requises :

    • Installez PyPDF2 pour la manipulation de PDF :
     pip install PyPDF2
    
  • Installer, cliquez pour créer la CLI :

     pip install click
    

Procédure pas à pas du code

Voici le code complet de notre outil CLI :

import click
from pathlib import Path
from PyPDF2 import PdfMerger
import os

EXCLUDED_DIRS = {".venv", ".git"}

@click.command()
@click.argument("directory", type=click.Path(exists=True, file_okay=False, path_type=Path))
@click.argument("output_file", type=click.Path(dir_okay=False, writable=True, path_type=Path))
def merge_pdfs(directory: Path, output_file: Path):
    """
    Merge all PDF files from DIRECTORY and its subdirectories into OUTPUT_FILE,
    excluding specified directories like .venv and .git.
    """
    # Initialize the PdfMerger
    merger = PdfMerger()

    # Walk through the directory tree, including the base directory
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        # Exclude specific directories
        dirs[:] = [d for d in dirs if d not in EXCLUDED_DIRS]

        # Convert the root to a Path object
        current_dir = Path(root)

        click.echo(f"Processing directory: {current_dir}")

        # Collect PDF files in the current directory
        pdf_files = sorted(current_dir.glob("*.pdf"))

        if not pdf_files:
            click.echo(f"No PDF files found in {current_dir}")
            continue

        # Add PDF files from the current directory
        for pdf in pdf_files:
            click.echo(f"Adding {pdf}...")
            merger.append(str(pdf))

    # Write the merged output file
    output_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    merger.write(str(output_file))
    merger.close()

    click.echo(f"All PDFs merged into {output_file}")

if __name__ == "__main__":
    merge_pdfs()

Comment ça marche

  1. Parcours de répertoire :

    • La fonction os.walk() parcourt récursivement le répertoire spécifié.
    • Les répertoires spécifiques (par exemple, .venv, .git) sont exclus à l'aide d'un filtre sur les répertoires.
  2. Collection de fichiers PDF :

    • Le current_dir.glob("*.pdf") collecte tous les fichiers PDF du répertoire courant.
  3. Fusionner des PDF :

    • PdfMerger de PyPDF2 est utilisé pour ajouter tous les PDF.
    • La sortie fusionnée est écrite dans le fichier spécifié.
  4. Intégration CLI :

    • La bibliothèque Click facilite la fourniture de chemins de répertoire et de fichiers de sortie comme arguments.

Exécution de l'outil

Enregistrez le code dans un fichier, par exemple merge_pdfs.py. Exécutez-le depuis le terminal comme suit :

python merge_pdfs.py /path/to/directory /path/to/output.pdf

Exemple

Supposons que vous ayez la structure de répertoires suivante :

/documents
├── file1.pdf
├── subdir1
│   ├── file2.pdf
├── subdir2
│   ├── file3.pdf
├── .git
│   ├── ignored_file.pdf

Exécutez l'outil comme suit :

python merge_pdfs.py /documents /merged.pdf

Cela fusionnera file1.pdf, file2.pdf et file3.pdf enmerged.pdf, en ignorant .git.


Caractéristiques

  1. Fusion récursive :

    • L'outil inclut automatiquement les PDF de tous les sous-répertoires.
  2. Exclusions d'annuaire :

    • Exclut les répertoires comme .venv et .git pour éviter les fichiers non pertinents.
  3. Fusion triée :

    • Veille à ce que les PDF soient ajoutés dans un ordre trié pour des résultats cohérents.
  4. Simplicité CLI :

    • Fournit une interface intuitive permettant aux utilisateurs de spécifier les chemins d'entrée et de sortie.

Remarques et limites

  1. Fichiers volumineux :

    • La fusion d'un grand nombre de PDF peut consommer une mémoire importante. Testez d'abord avec des ensembles de données plus petits.
  2. Compatibilité PDF :

    • Assurez-vous que tous les PDF d'entrée sont valides et non corrompus.
  3. Exclusions personnalisées :

    • Modifiez l'ensemble EXCLUDED_DIRS pour exclure des répertoires supplémentaires si nécessaire.

Conclusion

Ce tutoriel montre comment automatiser la fusion de PDF à partir d'une structure de répertoires à l'aide de Python. L'outil CLI fourni est flexible et peut être adapté à des flux de travail plus complexes. Essayez-le et dites-nous comment cela fonctionne pour vous !

Bon codage ! ?

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python pour le développement Web: applications clésPython pour le développement Web: applications clésApr 18, 2025 am 12:20 AM

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacitéPython vs. C: Explorer les performances et l'efficacitéApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python en action: exemples du monde réelPython en action: exemples du monde réelApr 18, 2025 am 12:18 AM

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Les principales utilisations de Python: un aperçu completLes principales utilisations de Python: un aperçu completApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

Le but principal de Python: flexibilité et facilité d'utilisationLe but principal de Python: flexibilité et facilité d'utilisationApr 17, 2025 am 12:14 AM

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python: la puissance de la programmation polyvalentePython: la puissance de la programmation polyvalenteApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Apprendre le python en 2 heures par jour: un guide pratiqueApprendre le python en 2 heures par jour: un guide pratiqueApr 17, 2025 am 12:05 AM

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques moisBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
1 Il y a quelques moisBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Vous avez un jeu croisé?
1 Il y a quelques moisBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

SublimeText3 Linux nouvelle version

SublimeText3 Linux nouvelle version

Dernière version de SublimeText3 Linux

Version crackée d'EditPlus en chinois

Version crackée d'EditPlus en chinois

Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

PhpStorm version Mac

PhpStorm version Mac

Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

MinGW - GNU minimaliste pour Windows

MinGW - GNU minimaliste pour Windows

Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Puissant environnement de développement intégré PHP