Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment la fonction « super() » de Python gère-t-elle plusieurs héritages et ordres de résolution de méthodes (MRO) ?
Super() de Python avec héritage multiple
En Python, l'héritage multiple implique une classe héritant de plusieurs classes parents. Lors de l'utilisation de la fonction super() dans de tels scénarios, il devient crucial de comprendre son comportement.
super() dans l'héritage multiple
super() sert principalement à deux fins :
Dans l'extrait de code donné :
class First(object): def __init__(self): print("first") class Second(object): def __init__(self): print("second") class Third(First, Second): def __init__(self): super(Third, self).__init__() print("that's it")
Lorsqu'un troisième objet est instancié, ce qui suit se produit :
MRO ambigus
Cependant, lorsque la chaîne d'héritage devient plus complexe, il peut y avoir une ambiguïté dans déterminer le MRO. Cela se produit lorsqu'une classe enfant hérite de plusieurs classes héritant de la même classe de base. Python génère une erreur dans de tels cas.
Par exemple, considérons le code suivant :
class First(object): def __init__(self): print("first") class Second(First): def __init__(self): print("second") class Third(First): def __init__(self): print("third")
Lorsque vous tentez de créer une classe qui hérite à la fois de Second et Third, Python génère une TypeError en raison à un MRO ambigu. L'ordre des classes parentes dans la liste d'héritage est important et doit être cohérent dans toute la base de code.
Conclusion
La fonction super() de Python est un outil puissant pour gérer héritage multiple. En comprenant son comportement, vous pouvez résoudre efficacement les conflits de méthodes et maintenir une hiérarchie de classes claire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!