


Sérialisation d'objets décimaux en JSON en Python
Un problème courant survient lors de la tentative d'encodage d'un objet décimal dans une chaîne JSON, en préservant sa précision . L'approche par défaut de conversion en float entraîne une perte de précision.
Solution 1 : SimpleJSON (Python 2.1 et supérieur)
SimpleJSON fournit une prise en charge intuitive des objets décimaux via son indicateur 'use_decimal' :
import simplejson as json json.dumps(Decimal('3.9'), use_decimal=True) # Output: '3.9'
Par défaut, 'use_decimal' est défini sur True, éliminant ainsi le besoin de spécification explicite :
json.dumps(Decimal('3.9')) # Output: '3.9'
Solution 2 : Encodeur JSON personnalisé
Si SimpleJSON n'est pas une option, vous peut créer un encodeur JSON personnalisé qui gère les objets Decimal :
import decimal import json class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, decimal.Decimal): return float(obj) # Handle other object types as needed return super().default(obj) json.dumps(Decimal('3.9'), cls=DecimalEncoder) # Output: '3.8999999999999999'
Notez que cette approche convertira le Objet décimal à un flottant, entraînant potentiellement une perte de précision.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.

ChooseArraySoverListsInpyThonforBetterperformanceAndmemeMoryEfficacitéInSpecificScenarios.1) LargenumericalDatasets: ArraySreduceDeMemoryUsage.2)

Dans Python, vous pouvez utiliser pour les boucles, énumérer et les compréhensions de liste pour traverser les listes; En Java, vous pouvez utiliser des boucles traditionnelles et améliorées pour les boucles pour traverser les tableaux. 1. Les méthodes de traversée de la liste Python incluent: pour la compréhension de la boucle, de l'énumération et de la liste. 2. Les méthodes de traversée du tableau Java comprennent: traditionnel pour la boucle et amélioré pour la boucle.

L'article traite de la nouvelle instruction "Match" de Python introduite dans la version 3.10, qui constitue un équivalent pour les instructions de commutation dans d'autres langues. Il améliore la lisibilité du code et offre des avantages de performance par rapport aux if-elif-el traditionnels

Les groupes d'exception dans Python 3.11 permettent de gérer plusieurs exceptions simultanément, améliorant la gestion des erreurs dans des scénarios simultanés et des opérations complexes.

Les annotations de fonction dans Python ajoutent des métadonnées aux fonctions pour la vérification de type, la documentation et la prise en charge de l'IDE. Ils améliorent la lisibilité du code, la maintenance et sont cruciaux dans le développement de l'API, la science des données et la création de bibliothèques.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.
